2-6 分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感）|ChatGPT 从零到一打造私人智能

分类场景是自然语言处理中的一个重要应用场景，可以帮助人们对文本进行分类和分析。下面是一个分类场景案例介绍，包括关键词提取、内容分类和文本情感分析。

主题：新闻报道

关键词提取：

对于一篇新闻报道，我们可以使用关键词提取技术，从中提取出一些关键词，以便更好地理解和分类这篇报道。例如，对于一篇报道标题为“中国成功发射新一代卫星”的新闻报道，我们可以提取出一些关键词，例如“中国”、“卫星”、“发射”等。

内容分类：

对于一篇新闻报道，我们可以使用内容分类技术，将其分类到相应的类别中，以便更好地管理和分析这些报道。例如，我们可以将新闻报道分为政治、经济、文化、体育等不同的类别。对于上述新闻报道，我们可以将其分类到“科技”类别中。

文本情感分析：

对于一篇新闻报道，我们可以使用文本情感分析技术，分析其中的情感倾向，以便更好地了解和评价这篇报道。例如，对于一篇报道标题为“中国成功发射新一代卫星”的新闻报道，我们可以使用情感分析技术，分析其中的情感倾向，例如积极、中性或消极。如果报道中充满了正面的情感，我们可以认为这是一篇积极的报道，反之则是一篇消极的报道。

总之，分类场景可以应用于多个领域，包括新闻报道、社交媒体、广告推荐等。通过关键词提取、内容分类和文本情感分析等技术，我们可以更好地理解和分析文本，以便更好地应用于实际场景中。