ChatGPT对前端开发的影响

ChatGPT 会降低 AI 的使用门槛，让前端工程师更容易开发智能应用。也会改变前端的开发方式、用户体验。

1、辅助代码编写

只要你描述清楚需求，写代码，那是小菜一碟。甚至还可以帮你优化代码。

我随手找了一段拼凑代码给 ChatGPT 来优化。

帮我优化下这段代码，ChatGPT 能够熟练使用 React hooks，并做性能调优：它居然还可以给你解释为什么这么优化！

我感觉像是在和一个熟悉 React 开发规范、《Unix 编程艺术》《设计模式》《Clean Code》的同学在结对编程。

2、编码更规范

AI 就像一个强大的结对编程助手，可以帮你检查编码的问题。

团队的工程化工具建设，能用工具解决的绝不停留在规范。但以上的规则很难用现有的工具检测出来，真正检测需要理解代码语义。这就是 ChatGPT 可以带来的底层能力变化。 3、全栈开发更简单 ChatGPT 会让编程语言的上手门槛大幅降低，前后端的融合更加容易。因此新一代的全栈开发会流行。注重性能和开发效率。比如 Next.js 框架。敏捷开发类框架曾经我最喜欢的是 Ruby on Rails，主要是开发确实快，遗憾是 Ruby 弱类型语言没有 TypeScript 这么鲁棒性好。希望 Next.js 能快速达到 Ruby on Rails 的生态，同时能真正解决前后端同构渲染的问题。 4、UI 交互方式的变革 这是对产品和前端的一大挑战和机会。 对于 2B 复杂系统，目前主流的交互方式还是报表展现类、交互分析类、表单流程类、可视化搭建类。但回到客户需求，用户的真实需求是从数据中得到一些 insight，辅助决策。引入 ChatGPT 这类能力后，整个数据开发和分析的流程会大幅缩短。 并且，在问题明确的场景下，通过 Chat 聊天来寻找答案会很快速，可以很容易扩展到语音问答。