电子实验记录本不只是无纸化

电子实验记录本（ELN）整装再出发

作为数字化实验室的核心成员，诞生于20世纪80年代的电子实验记录本（ELN）经过四代更替，已从早期简单的文本记录工具、面向具体业务领域的特定应用，逐渐发展成为包含丰富数据类型记录模块、自动化工作流程管理、报告与查询、电子签名、数据分析和可视化、成员协作、审计追踪等集多种功能于一身的综合系统，应用领域也从制药企业逐步扩大到化工、材料、环境监测、食品及制造等行业。

近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术的蓬勃发展，以易绘ELN为代表的国产ELN也实现了从早期纯粹的记录管理型软件向通过数据分析与挖掘技术建立科研知识库方向发展的飞跃，并拉开了“以数见智、数智驱动”的研发智能化序幕！

研发数字化转型的核心关注点究竟在哪里？

DIKW金字塔模型描述的是知识管理领域中关于数据、信息、知识及智慧的体系。透过该模型，我们能够清晰地得出只有做好顶层设计才能更有的放矢地进行信息化基础建设，即通过差距分析来确定，如何分步建立数据采集相关的系统来为知识和决策模型的建立打好基础。

我们需要深入思考如下几个问题：

1）知识如何共享和应用？

2）组织/机构如何形成自己的知识沉淀？

3）如何快速获取专家/领导需要的数据来进行知识/决策模型的建立？

4）专家/领导需要哪些数据来支撑知识和决策模型的建立？

研发数字化转型需要什么样的平台？

1）一个简单、易用的数据采集平台

2）一个贴合研发业务流程的合规业务平台

3） 一个可真正实现的数据赋能业务平台

4）一个可随时按需获取多数据源数据的数据融合和溯源平台

5）一个实现了算法自由、算力自由的平台

6）一个可以无门槛进行知识封装和知识共享的平台

数字化到智能化转变究竟如何落地？

数字化到智能化转变，我们需要重点关注如下四个方面：

1）一体化平台最大化发挥协调效应

2）以点带面、全面推广加大先发优势

3）从应用出发考虑数据的融合和溯源

4）真正实现从数据到模型的转变

那么，如何才能实现真正的数据自由、模型自由？是否有一套成熟的从数字化到智能化的研发创新整体解决方案？

该整体解决方案能够帮助企业和研发机构将数据进行有机整合并集中规范管理，有效提升数据质量，并有效推动数据的全部门流通，帮助组织建立起极具价值的数据资产与模型资产，真正实现数据赋能！