商业分析师&数据分析师到底有什么不同？（附赠10个大厂笔试&面经合集）

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商业分析师和数据分析师到底有什么不同？

我们从工作内容来看这两个岗位。

数据分析师日常的工作内容：

• 根据时间维度产出数据报告

• 监控数据趋势

• 为业务提供数据支持

• 撰写专题性报告

数据分析师是一个连接业务与技术的职位，要求比工程师更了解业务逻辑，又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。
数据分析主要是为公司业务人员、运营人员提供数据支持的，帮助员工提高工作能力和工作效率，让组织里面的每一个人都有主观能动性，另外还能通过数据优化员工绩效。


商业分析师日常的工作内容：

• 商业决策

• 业务优化

• 战略调整

• 撰写商业分析报告

商业分析更加注重决策能力。结合内外部数据深度剖析商业问题，最后进行企业战略调整和产品迭代。

如果将企业比作战场，数据分析更像是为每一个战士服务的，并且数据分析能渗入到组织里面的每个细胞。而商业分析是为将军服务的，提高管理者决策的准确性、决策效率和决策能力。

对数据分析师而言，大部分工作时间都花在了数据提取和处理上。但在构建业务指标体系的时候，传统的数据分析师往往会忽略2个关键点：①商业问题 ②商业场景。

这时候，商业数据分析师的概念就产生了。

与数据分析师不同的是，商业分析师更多的是从商业角度出发，基于具体的商业场景以及商业逻辑，使用数据作为原材料，对数据进行相应的逻辑处理与结构化处理。同时通过数据洞察商业问题，找到发展机会点，为企业战略及商业决策提供数据支持。

你可能会问，什么叫做商业场景？

举个栗子：
老板让你在下个季度用50W预算，实现50W新用户注册。在同等预算下，上个季度的目标是30W。这就意味着，再延续上个季度的宣传方式就无法完成目标。
这时候商业分析师就要从各个维度搭建商业数据指标体系：上个季度用的是怎样的宣传方式？是广告投放还是新媒体推广？哪个渠道的宣传效果更好？这个季度要不要优化投放方式？是不是还可以增加口碑营销？如果用口碑营销，我们的基础用户又在哪里？另外我们的竞争对手在同期做了哪些商业动作等等……

这里，我们也可以用3个字概括商业分析师的工作逻辑：

• 构：基于具体的商业场景，构建数据体系

• 解：解读商业变化，洞察商业问题

• 用：数据应用，驱动增长

数据分析师在实际工作中更偏向业务，而商业分析师则更深入商业场景。

所以如果想要入职商业分析，除了要掌握基础工具之外，还要具备商业思维。

当然，从事数据分析的小伙伴也可以进阶为商业分析师。

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