本周为将门-TechBeat技术社区第225期线上Talk！

北京时间7月9日(周四)晚8点，华为诺亚方舟实验室研究员—徐航博士的talk将准时在将门TechBeat技术社区上线！

他与大家分享的主题是: “AutoML for Object Detection: 一些探索和分享”。届时将介绍其团队关于AutoML for Object Detection的四篇工作，前三篇循序渐进对Detection+NAS即神经网络架构搜索进行探索，最后一个工作探讨关于Bounding Box anchor的超参调优。

Talk·信息

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主题：AutoML for Object Detection: 一些探索和分享

嘉宾：华为诺亚方舟实验室研究员 徐航

时间：北京时间 7月9日 (周四) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

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Object Detection作为计算机视觉中的一个核心问题，在无人车、手机等非常多的领域都有应用。AutoML是近期深度学习中比较热门的一个话题，如何将AutoML与Detection相结合，用算力换人力、节省手工各种网络及超参调优、提高网络性能，是业界以及学界重点关注的一个问题。该领域现在还处于一个初期阶段，本次Talk我们将分享一下华为诺亚方舟实验室在该领域的探索。

我们将介绍四篇关于AutoML for Object Detection的工作，前三篇循序渐进地对Detection+NAS即神经网络架构搜索进行探索，最后一个工作探讨关于Bounding Box anchor的超参调优。

Talk中将涉及到的四篇工作如下：

• Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for Object Detection Beyond Classification

• SM-NAS: Structural-to-Modular Network Architecture Search for Object Detection

• SP-NAS: Serial-to-Parallel Backbone Search for Object Detection

• AABO: Adaptive Anchor Box Optimization for Object Detection via Bayesian Sub-sampling

Talk·提问交流

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Talk·观看方式

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嘉宾介绍

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徐航，博士毕业于香港大学统计学系，本科复旦大学统计系。现在在华为诺亚方舟实验室AI基础组做研究员，之前曾经在商汤实习。曾发表多篇第一作者论文在NeurIPS，CVPR，ICCV，AAAI以及一些统计方向杂志如CSDA，Statisticsand Computing上。当前的研究方向为Machine Learning，NAS，Object Detection， AutoML等。

关于TechBeat社区

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