[中文字幕]怎么成为机器学习专家？How To Get a Machine Le
嘿伙计们欢迎回到我的频道
这是今天视频中的史密斯
我要让你们知道
你们可以申请机器学习实习，也可以成功地借给他们
但如果你不是在找实习角色
如果你想找更全职的工作
我实际上制作了一个关于你们如何学习机器学习工程角色的视频
在初创企业
所以一定要看看这里
让我们进入视频
使机器着陆
学习实习
是你们开始机器学习生涯的最好方法之一
而不是等到毕业
你实际上申请了一个全职的机器学习工程师的角色，没有任何实习机会
但如果你真的有一个机器学习工程实习
一旦你毕业，你获得全职机器学习工程师职位的机会要高得多
事实上
你的简历会比某人更有竞争力
谁没有任何实习机会
尤其是在机器学习中
机器学习实习实际上也相对较新
如果你回到五年前甚至三年前
该领域的机器学习实习职位数量将非常少
事实上
你当时看到的大多数机器学习角色
实际上是全职角色
这需要大量的经验才能应用于他们
所以事实上，我们看到机器学习实习职位正在开放
而且规模如此之大
因为有这么多的开放
我认为这对你们来说是个非常好的机会
你一定要拿
接下来的三个半月左右将是极其关键的
如果你计划今年获得一个机器学习实习机会
因为很多大型科技公司
尤其是尖牙公司将考虑应用
呃
在未来三个月内实习
从今年夏天开始
所以如果你们有兴趣申请实习
我绝对建议大家注意
我将在这个视频中列出的步骤
所以在我告诉你们你们的简历应该是什么样子之前
以及如何展示你实际学到的东西
我想我得给你一个最大的建议
这就是实习的时候
你应该尽可能多地申请
现在这个建议与你应该做的完全相反
如果你在申请全职职位
但说到实习
你应该申请尽可能多的
我现在要重复一遍
我为什么这么说
因为申请实习是一个竞争激烈的过程
当谈到实习时，你的目标是获得经验
不仅仅是为了在顶级银行公司实习
尽管让一个人在谷歌这样的地方实习是令人惊讶的
你在这里的目标是经验丰富
所以永远确保你申请的不仅仅是顶级的方公司
也是创业公司
也有不太知名的公司
现在
我将列出你们应该在简历中包括的四件事
当你申请机器学习实习角色时
前两个是最基本的东西你绝对应该有
如果你想申请
最后两件事是
呃
如果你没有
没事的
但如果你这么做了
它会把你的投资组合带到下一个水平
它会让你真正脱颖而出
所以你简历中最重要的一点
就是
你需要证明你对基本的机器学习有扎实的理解
框架和算法
现在有两种方法可以做到这一点
第一种方式是出示证书
这表明你实际上已经完成了一门关于机器学习的课程
现在它可能是来自Udacity或Coursera或这些平台中的任何一个
但一定要把它写在你的LinkedIn和简历上
现在
做这件事的第二种方法
就是展示你在GitHub上做的项目
所以这些项目应该与机器学习的基础非常相关
所以他们应该是
呃
与时间序列预测有关的项目
图像检测
物体识别
与计算机视觉有关的任何事情
还有自然语言处理
我说
时间序列预测计算机视觉与自然语言处理
因为这些是人工智能和机器学习中最基本的领域
所以如果你参加任何机器学习课程
你可能也会涵盖这些领域
所以在这三个范围内有项目是很好的
现在
你肯定需要的第二件事是
您需要在一个或多个深度学习框架中展示经验
比如张量流
Keras和Pytorch
那么你怎么能这样做呢
这与你可以这样做的第一步非常相似
在那里你可以出示你已经这样做的课程证书
比如说
如果你上过TensorFlow或Keras或Pytorch的课程
一定要把它写在你的LinkedIn和简历上
现在第二种方法也是
这方面的项目
所以如果你在GitHub上做过项目
您已经使用了TensorFlow框架
或者你已经使用了Kara的框架或Pytorch框架
一定要在你的简历中包括这一点
所以现在我已经告诉你们了
你之前肯定需要拥有的两样东西
你甚至想过申请这些机器学习实习角色
让我们来谈谈你应该真正脱颖而出的两件事
所以第一件事是展示对开源项目的贡献历史
在GitHub或SourceForge上
所以如果你能证明你确实为开源机器学习项目做出了贡献
这将使你的整个简历和申请更上一层楼
所以最后也是最后一件能让你的简历脱颖而出的事情
如果你能证明你参加过机器学习比赛
在像Kaggle这样的网站上
数据驱动或Colab现在
如果你能证明那就太好了
因为这会让你从其他人中脱颖而出
申请相同实习职位的人
你也会在招聘经理面前脱颖而出
我想给你们看一些不同的机器学习实习职位
在领英上
这样你们就能更好地了解会发生什么
当你申请的时候
所以我们要看的第一个是机器学习实习生的职位
在罗马尼亚的Adobe
正如你们所看到的，这是三周前发布的
已经有517名申请人
我觉得这就是我说竞争非常激烈的原因
这就是为什么你们应该尽可能多地申请实习机会
所以如果我们看看他们在找什么
或者他们正在寻找至少在学术环境中有机器学习经验的人
肯定有证书证明你上过某种课程
如果你正在攻读计算机科学学位
如果您在课程中选修了任何与机器学习相关的课程
一定要写在你的简历上
其次
他们在寻找机器学习框架的经验
像Pytorch或Tensorflow
所以这正是我提到这一点的原因
呃
你
你们应该列出
如果您在任何项目中使用了这些框架或库
在GitHub上肯定有
还有你的简历
最后
让我们来看看2021年夏天的机器学习实习
呃
按路径AI
如果你们不知道
Path AI实际上是一家公司
它利用机器学习和深度学习来诊断癌症和其他疾病
所以让我们看看这个角色成功的一些要求
在这个角色中
你需要智力上的好奇心
计算机科学学士或硕士学位
所以正如我所说的
有很多机器学习实习
它对目前正在攻读学士学位的人开放
过去不是这样的
但现在你可以看到攻读硕士学位的人有更多的机会
也是
至少一年以上相关工作经验
我会说这通常是灵活的
所以如果你能证明你做了很多课程
或者很多与机器学习相关的项目
这个
你通常不需要有这种经历
伙计们，让我们回顾一下
所以为了成功申请机器学习实习
这是你简历上需要具备的两个基本条件
第一件事是
您需要演示对机器学习框架和算法的基本理解
第二件事是包括你对深度学习框架的任何经验
像张量流
Keras或Pytorch
如果你真的想把你的简历和申请提升到一个新的水平
你还应该证明呃的历史
为机器学习中的开源项目做出贡献
如果你参加过任何机器学习比赛
如果你需要帮助构建你的简历
如果你仍然不确定什么能真正让你脱颖而出
一定要在LinkedIn上联系我
我会试着给你回电
我其实在想
我是否应该和你们组织一个虚拟会议
在那里我可能会解决你们可能有的一些担忧
当涉及到申请机器学习实习时
所以请在下面的评论区告诉我
如果你有兴趣加入这样的虚拟会话
所以兄弟们
我希望我在这个视频中给出的所有信息
虽然有帮助
并在下面的评论区告诉我你们的想法
感谢大家的收看我们下期视频再见
