AI落地进入深水区，国内科技企业大模型再次进击
当下，大模型正在改变过去AI落地面临的碎片化困境，降低AI落地的成本和门槛。而随着AI落地进入深水区，用户的生态锚点逐步从API走向大模型。
强大的模型离不开先进的AI框架，同时，不断迭代的模型也会反推AI框架进化升级。人类要进步，就总要有人勇往无人之境。然而在现实世界中，并不是每个人都能负担得起星辰大海的理想，更多的是想以多快好省的方式解决眼前面临的问题。
归根结底，AI大模型要考虑落地应用，也要考虑投入产出比。近期，国内许多科技公司面向新一波AI大模型浪潮纷纷交出“答卷”，全方位进军AI大模型。例如实在智能自研垂直领域的大语言模型TARS（塔斯）正式上线，开始内测。
作为致力于将AI与RPA等自动化技术融合创新的人工智能企业，实在智能为赋能千行百业数字化转型，与AI的融合又上了个新台阶：RPA技术可以有效帮助企业减少重复、繁琐的人工操作，而AI纳入后的实在TARS大模型在AI自然语言理解及逻辑知识能力归纳泛化的优势以及智能屏幕语义理解技术（ISSUT）的双重加持下，只需通过文字简单描述业务流程，即可生成一个自动化业务流程，生成一个数字员工，让流程的自动化更加简单，让自动化流程的生成更加智能、高效。
作为赋能政企的RPA企业，安全稳定一定是重中之重。因此，实在TARS大模型全面支持私有化部署，用户可完全自主掌控数据和模型，确保内部敏感数据的安全性，并可根据业务需求进行定制化开发。近期，实在智能创始人、CEO孙林君也将出席世界人工智能大会智能制造分论坛，将与产、学、研、用各界嘉宾，围绕政企智造升级，全面赋能的话题带来独家分享：《打破数据孤岛激活数据价值，帮助千行百业数字化转型》。
国内科技企业的创新升级覆盖原生大模型支持、易用性提升、科学智能等多个方面，引起众多开发者和合作者的关注。毫无疑问，无论是性能超越还是任务拓展，国内AI大模型都展示出了内在的潜力，给业界带来无限的想象空间。
未来，随着AI应用的泛化，各个行业都需要自身定制化的大模型，像实在TARS大模型这类具备私有化部署的国内大模型会更加吃香，深度赋能各行各业，加速国内大模型落地进程。
