德国HBM HLCA1D1/220Kg传感器
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大模型的训练和应用涉及海量数据,大模型厂商尤为关注的是如何保障数据的安全流转问题。在当天的发布会上,华为天才少年、华为苏黎士研究所数据存储首席科学家张霁,对此进行了深入解读。他表示,AI大模型与前些年非常火爆的深度学习相比,除了模型本身发生一些变化以外,最大的特点就是数据量变得更大。从很大程度上来讲,高质量的数据决定了AI大模型的上限,而算法和算力只是去无限逼近这个上限。
张霁介绍,数据存储作为数据安全的第一道防线,企业如何能够安全地把数据从不同的地点、不同的节点归集到一个地方,面临非常大的挑战。因此,华为正在研究一种“数据方舱”技术,将数据在流转的过程中把数据以及它的相关凭证、隐私、权限等信息跟数据放在一起进行流转。当这些数据到达了数据归集地之后,这些数据在方舱当中就能得以安全地执行和保护,从而做到数据的极致安全。