赴日开发要掌握哪些技术框架？

很多人跑来问小咖：日本技术太落后，赴日做开发会影响个人发展吗？在回答这个问题之前，首先得确认一下：你是想去外包/派遣岗位还是日企的核心岗位？

外包/派遣岗 or 日企核心岗，有啥区别？

这个区分很关键！日企会把人效比低技术含量低的活外包出去，日企核心岗位通常涉及研发、架构，用的也都是国际通用的docker、K8S、微服务这些，而派遣岗注定只能接触一些非常边缘的技术。

日本IT开发岗需要掌握哪些技术框架？

关于日本IT行业使用的技术框架，这篇文章会从Java后端、Python、Web前端三个部分展开说明，让大家对日本的IT技术现状有个更深刻的理解。

01 Java后端技术框架

Java是一门非常稳定的语言，日本使用Java进行开发的工程师人数也在逐年增加，很多日本公司的服务也是基于Java进行开发的，比如： DMM.com、楽天市場、グノシー、kintone、LINE、SmartNews等等在日本很有人气的应用都是基于Java。 

在日本用的最多的Java后端框架就是 Spring Framework、其他的框架使用人数或职位数都不如Spring Framework，所以我们在学习的时候主要将精力放在Spring上就可以了。 

关于后端开发时使用的数据库，这几年日本开发所使用的数据库基本都上云了，主要是谷歌的GCP（Google Cloud PlatPlatform）和亚马逊的AWS（Amazon Web Services）。在这两家云服务平台里关系型数据库分别对应对应BigQuery（GCP）和RDS（AWS），NoSQL则为Firestore（GCP）和DynamoDB（AWS）。同时两家云服务平台也都有对应Redis的服务，基本上新项目的开发都会在云平台上完成。 

02 Python技术框架

在日本Python也是一门非常受欢迎的编程语言，且使用人数越来越多。 

和Java主要用来做安卓APP及后端服务器不同，Python的使用更多的集中在数据领域，比如数据爬虫，数据分析，RPA以及机器学习。

数据爬虫这一块，日本倒没有固定的工具，用scrapy和pyspider的比例也差不多。不过更主要的是日本法律的问题，数据爬虫属于灰色地带，所以在这一块的开发并不多。 

数据分析和国际上流行的一样，日本也是以pandas和numpy为主，需要对大数据进行分析的时候则是以pyspark+hadoop为主。 

RPA这一块，桌面应用多是用pywinauto，网络应用还是以 selenium为主。 

关于机器学习这一块，自从tensorflow 2.0集成了keras以后，企业里使用tensorflow的场景会比较多，但是研究所，学校里使用pytorch的研究者依然占据了大多数。 

那还有少量的使用python做后端服务开发的公司，做轻量的微服务时会更倾向用flask，django则是更适合一些比较系统化的应用。 

03 Web前端技术框架

关于前端，日本所使用的开发框架和世界其他地方大致相同相同，无非就是Vue、React、Angular这三个框架。 

Angular开发的年收入大多集中在500万円〜800万円之间，在日本处于比较中等的收入范围，最近的Angular的职位数在200左右。 

React的职位数比Angular高出很多，在Green招聘网上在招岗位达到3150个，收入则差不多，也是大多集中在500万-800万之间。 

Vue目前的在 Green招聘网上的岗位数为2909个，收入和前两个框架差不多。 

根据green的岗位缺口和收入，可以看出，关于前端框架，在日本使用最多的就是React，其次是Vue，而薪资范围几个框架大致差不多，都是集中在500-800万之间，而且还得有几年经验才可以达到。 

可以看出来，前端的天花板还是相对较低，有能力的同学我还是建议学一些后端开发的知识，逐渐往全栈方向发展，优秀的全栈工程师年薪可达千万以上。

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