大数据杀熟，一场数字时代的“恩将仇报”
当你在网上消费时，可能不知不觉中已经被商家平台宰了。
同一时间的同一航班，老用户的机票价比新用户更贵；VIP用户买东西，需要比新用户花更多的钱；游戏中经常充值的“氪金”玩家，抽到珍品的概率比新人更低……
像上面这样，同样的商品或服务，老客户得到的不是优惠礼遇，相反是更贵的价格，更高的成本，这就是”大数据杀熟“ ——商家根据老用户长期以来产生的大量数据，掌握了其消费能力、价格敏感度等一系列信息，然后针对性定价，偷偷提高价格。
10月1日起，这场令人心寒的”恩将仇报“，将率先在在线旅游领域被明令禁止。但要想真正终结这一现象，并不是那么容易的事儿。
“大数据杀熟”为什么会出现？
看上去，”大数据杀熟“就是“杀鸡取卵”，因为用户一旦发现自己被坑，就会毫不犹豫地抛弃商家平台。那么为什么这种现象一直存在，并有愈演愈烈之势？
01利益驱动
马克思说，有50％的利润，资本就会铤而走险；为了100％的利润，资本就敢践踏一切人间法律；有300％以上的利润，资本就敢犯任何罪行，甚至去冒绞首的危险。
通过大数据“杀熟”，可以给商家平台带来更多利润。
不同消费水平的人，对同一个物品的心理价位是不一样的。如果统一定价，商家就不能定高价，必须找到一个中间价，既让大家都能接受，又能让自己的利润最大化，这是比较困难的，而且收入也相对固定。
如果针对不同的人进行差异化定价，商家就可以给对心理价位高的人、或者对价格不敏感的人，定个高价，这样可以获得更高收入。
02商家和消费者的信息不对称
商家平台明白商品和服务的成本，因此可以在保证成本的基础上灵活定价。同时，它又通过大数据掌握了用户的全方位信息，分析出你能接受的价格，知根知底，定价更有针对性。相比之下，用户对商品的成本、商家定价策略基本上一无所知。这导致商家“杀熟”的时候，一般情况下，用户很难发现。
03商家垄断资源
如果我去A饭店吃饭，菜价太高，我可以换旁边的B店。但如果这道菜只有A家才有，我就没得选了，除非我不吃。现在一些商家对行业资源的垄断，也使得消费者明知道可能被杀熟，但没得选。
但一些商家平台并没有这样感恩的心。用户让渡个人权利，免费提供了个人数据，帮助商家的机器学习能力获得提升。结果，反过来，商家却用这种能力来盘剥用户，上演了一场数字时代的“恩将仇报”。
想要终结“大数据杀熟”很难
虽然，文旅部出台了禁止“大数据杀熟”的政令规定，《旅游法》《网络安全法》《电子商务法》等上位法也都已颁布实施，有法可依，但眼下想要终结“大数据杀熟”仍不容乐观。
首先，发现“杀熟”很难。“杀熟”并不是完全普遍的，它可能是针对部分人、部分产品，这意味着你很多时候看到的价格跟别人是一样的。要想发现“杀熟”，需要你买东西的时候，不断地跟另一个人对比价格信息，时间和精力成本太高了。
第二，即使你发现了“杀熟”，商家也会有各种理由：这是新用户优惠活动、价格正常浮动……你要想反驳，又存在举证难的问题。
第三，即使你有证据证明商家“杀熟”，维权成本也很高。对于普通百姓来说，向哪个部门投诉，投诉后的反馈机制，执行部门等都存在疑问。否则，就不会出现“飞猪网”等企业因为“大数据杀熟被政府部门约谈多次，却屡教不改的事情。
因此，要终结“大数据杀熟”，是一个体系性工作。
既要从源头上限制对个人数据的滥采，又要解决商家和个人信息不对称的问题，铲除“杀熟”的土壤。比如，建立价格公示机制，提高市场透明度，并引入权威的第三方监督，及时处理和清退侵权商家。在此基础上，提高大数据“杀熟”的违法成本，同时降低用户的维权成本，把惩治措施真正落到实处。
我能怎么办？
短期内，大数据杀熟难以杜绝，但也有一些方法可以尽量规避。
大数据“杀熟”依赖的数据主要包括：个人信息、浏览记录、消费记录等。我们可以针对性地采取措施。
个人信息方面，要尽可能减少个人信息暴露。安装APP时，谨慎开放手机权限，只开必要的，比如，地图软件请求定位权限合理，如果要求读取通讯录就不合理。
浏览记录方面，可以关闭Cookie。当你在浏览网站的时候，就会产生缓存（Cookie），对你逛过的页面进行记录。商家平台通过读取缓存记录，就能了解你的行为记录，分析你的偏好、需求。也可以使用浏览器的无痕模式。
还可以反向操作，模糊用户数据画像，让大数据不能准确认识你。比如你要买水，可以先搜一些无关信息，比如狗粮、玩具等，把搜索面扩大，让机器难以把握重点给出典型画像。
但购买记录，就不好伪装了，我总不能为了欺骗机器而去买一些自己根本用不到的东西吧。所以，以上方法可以起到一些作用，但都不是真正的解决办法。
从技术的角度来看，终结“大数据杀熟”，最终还要寄望于区块链技术，它将从根本上把个人数据的控制权交还到用户自己手中。
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