顶级商战解析：微软和OpenAI的AI阳谋

AI背景

AITEA导读：人工智能是当今科技领域最热门和最具前景的领域之一，也是各大科技巨头争夺的战略高地。在人工智能领域，语言模型是一种重要的技术，它可以通过大量的文本数据来学习和生成各种类型的文本，包括对话、文章、代码、歌词等。语言模型的发展经历了从基于规则的方法，到基于统计的方法，再到基于深度学习的方法的演变。其中，基于深度学习的方法又分为两种主流的架构：编码器（encoder-only）和解码器（decoder-only）。编码器主要用于理解和表示文本，解码器主要用于生成和预测文本。

谷歌押宝了Encoder！

作为人工智能领域的领导者，一直在推动语言模型的发展和应用。在2018年10月，谷歌发布了具有划时代意义的BERT模型，这是一个拥有3.4亿参数的大规模语言模型，基于编码器架构，通过一种“完形填空”的方法来训练和微调，在各种自然语言处理任务上取得了显著的效果。BERT被认为是改变了自然语言处理范式的里程碑。

OpenAI选择了Decoder！

微软和OpenAI是合作伙伴，也是竞争对手。微软在2019年向OpenAI投资了10亿美元，以支持其开发人工智能技术，并获得了OpenAI的云计算服务的优先权。同时，OpenAI逐渐将云计算服务从谷歌云迁移到Azure。有报道指出，OpenAI每年在微软云服务上模型训练花费约为7000万美元，构成了微软向OpenAI投资的重要部分。

有了微软云的加持

OpenAI码算力的能力和底气日渐增长，在生成式语言模型方面一直走在前沿。在2018年6月，OpenAI发布了只有解码器的GPT模型，这是一个拥有1.1亿参数的大规模语言模型，通过大数据集进行预训练，并主张通过大规模、无监督预训练+有监督微调进行模型构建。在2020年5月，OpenAI发布了规模是GPT-2两个数量级的1750亿参数的GPT-3模型，在业内掀起AGI热浪，并拉响了巨头规模竞赛的号角。

商战开始

在2021年5月的2023 Google I/O开发者大会上，谷歌宣布搜索、邮箱、地图等25个产品接入大模型PaLM2，通过生成式AI来重构所有产品。PaLM2是一个拥有5400亿参数的语言模型，基于谷歌之前发布的PaLM架构，结合了编码器和解码器，并引入了知识检索和多模态融合等技术。谷歌还发布了基于PaLM2的对话式人工智能服务Bard，并将在未来几周为公众提供这项服务。

谷歌此举被视为对OpenAI GPT-3系列产品的强势回应，也是谷歌在语言模型领域的一次重大创新。谷歌表示，PaLM2和Bard能够提供更智能、更个性化、更安全的搜索和浏览体验，也能够与用户进行更自然、更流畅、更有趣的对话，甚至可能具有“意识”。

微软和OpenAI也没有停止创新的步伐。在2022年12月，OpenAI发布了基于GPT-3的对话式人工智能服务ChatGPT，席卷而来，堪称人类对AGI里程碑的一步。ChatGPT是一个拥有1750亿参数的语言模型，通过指令微调（Instruction Tuning）和强化学习与人类反馈（RLHF）等技术，提高了与人类沟通的能力和逻辑性。在2023年2月，微软推出了新版必应和Edge浏览器，基于OpenAI的技术，提供了更智能、更个性化、更安全的搜索和浏览体验。

无解阳谋

微软和OpenAI的这一举动被认为是一个针对谷歌的顶级阳谋。必应搜索是微软的边缘业务（百亿规模），搜索是谷歌的核心业务（千亿规模），但是搜索的特性是利润极低！及其透明！

而AI赋能后的搜索是对传统搜索的降维打击。而AI推理成本远高于传统的搜索成本，那么微软等于用自己的边缘业务必应+AI来挑战谷歌的核心业务。如果谷歌不跟进AI，那么必然会造成用户的流失和广告商的离开。如果跟进AI，那么必然会造成本来已经极其透明和量化的广告投放提高成本，那么必然会造成广告主的流失。无论跟与不跟都会造成谷歌的困扰，重要的是截止今天谷歌没有解法。

结  果

这场商战还在进行中，尚无定论。但可以看出，微软和OpenAI利用自己的优势和创新，给谷歌带来了压力和挑战。谷歌目前只能坐视搜索市场份额的流失而缺少办法。谷歌也在不断地投入人工智能的研发和应用，推出了自己的大模型和对话式服务，还与其他人工智能初创公司进行了合作和投资。这种竞争可能会促进人工智能技术的进步，也会给用户带来更多的选择和体验。