训练到1600轮还在提升,可以说不过拟合,也可以说收敛太慢,可以采用别的数据增强?
有优点就会有缺点,能不能用别的方法进行改进
考虑框架动,更换里面的模型,或者模型不动,更换框架
增加额外的损失函数
但是注意不太有太多的补丁,要不然会显得比较脏
选比较新,脑洞比较大的论文
尝试新的模型,或者将论文训练加速