互助问答第188期：倾向得分匹配检验问题

老师您好，我在做多时点双重差分的稳健性检验时，想用倾向得分匹配进行检验，但不知如何进行匹配：

比如2010-2018样本期内，政策2013于A城市试点，2015年扩大到B、C等多城市，1、我看《营改增与企业创新》一文说根据政策试点前一年的企业数据进行匹配，还有文章说逐年匹配实验组样本，这种逐年是什么意思呢，是仅针对政策发生的2013、2015两年么，还是其它含义？

答：PSM不是DID稳健性检验的方法，DID稳健性检验方法是平行趋势检验和安慰剂检验！

2.如果出现某试点年份处理组数量过少的情况，还是能进行PSMDID检验么？

答：可尝试有放回抽样。

3.请教老师这种政策时点不一致的did怎么在stata代码中体现这种匹配呢？具体和下面单时点DID的主要区别是psmatch2又在哪里呢？

答：那太麻烦了，逐年匹配，双重差分PSM 法的缺点：diff命令无法进行平行趋势检验！PSM是控制可观测因素的途径之一（也可以通过在线性回归模型中加入控制变量的做法来实现控制可观测因素）。用PSM之后，我们不需要担心可观测因素引起的趋势差异。但是，对于内生性而言，我们更关心的是不可观测因素带来的内生性，即使用了PSM，仍然可能存在问题。所以并不是用了PSM，就不用检验平行趋势假设。

你做完PSM之后，使用命令drop if _weight == . ，就可以把on support 的观测值提取出来，继续做回归。得分分布不要分析。

set seed 10101
gen ranorder = runiform()
sort ranorder

psmatch2 treat $control,outcome( Y ) radius cal(0.001) logit

往期回顾：

互助问答第186期：学员提问汇总（12）

互助问答第185期：分组回归问题

互助问答第184期：分组回归过程中的问题

互助问答第183期：三重差分模型

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本期解答人：谢杰老师

编辑：吴丽华

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