用大数据分析告诉你，东莞市的商业中心在哪

什么是核密度分析

核密度分析是城市规划大数据的常用分析方法，通过将点数据或线数据拟合成为类似热力图的表达，再由热力图像更直观的评价地理事物的分布与聚集情况。

核密度分析最常用的数据是POI点数据，今天通过对东莞市的购物消费POI数据进行分析，分析东莞市的商业中心到底在哪里。结合东莞市各镇街的经济发展情况，看看核密度分析得出的结论是否可靠。

（文中使用的东莞市的购物消费POI数据共有17万条，数据量足够大，但也因为点位过于密集，很难通过直接观察点数据的分布得出有效结论）

核密度分析方法

在arcgis的系统工具箱中依次点击【Spatial Analyst Tools】—【密度分析】—【核密度分析】，进入核密度分析分析面板。】

在【输入点或折线要素】一栏选择要进行分析的数据。

在【输出栅格】一栏选择分析结果的输出位置。

【输出像元大小】可以直接保持默认数值，这个默认数值是原始数据的外接矩形中，短边的1/250（例如：原始数据南北最大距离1000米，东西最大距离500米，那默认输出像元就是边长2米的正方形，形成500x250的栅格），这个数值可以确保生成的热力图像元大小适宜。如果需要让热力图的精度更高，可以进一步减小单个像元大小。

其他各选项可以保持默认。

点击【确定】后生成分析结果。

核密度结果评估

购物消费场所的聚集能侧面反映区域人气和经济发展水平。综合密度和规模来看，聚集度最高的是城区，其次是虎门镇、长安镇、大朗镇和常平镇。那么这份数据分析结果是否足够可靠？
根据东莞市国土空间规划的城镇体系规划。

东莞市“一主两副六片区”中，中心城区毫无疑问是“一主”。

长安镇（2022年GDP 859.18亿元，排名第一）和虎门镇（2022年GDP 735.80亿元，排名第三）作为产业重镇，共同构成滨海湾副中心。由于滨海湾新区属于新规划区，整体开发程度不高，因此副中心的位置和核密度分析结果并不完全重合，但长安镇和虎门镇两个重要节点很明确。

大朗镇在松山湖片区中经济体量仅次于松山湖园区（松山湖园区771.18亿元，排名第二；大朗镇414.40亿元，排名第九），在松山湖园区着重发展产业的情况下，大朗镇承接大量商业消费功能也合乎逻辑。

常平镇（2022年GDP430.41亿元，总排名第八，东部工业园片区第一）是东部工业园片区龙头，但东部工业园片区整体发展势能稍逊一筹，所以常平只能作为片区核心。

可以看到，数据分析呈现的结果，和东莞市城镇体系结构的规划逻辑较为契合，分析结果是可靠的。看来从数据超市直接下载的原始POI数据质量很高，无需进行任何二次加工即可用于分析。

数据介绍

想要在项目实操中用城市大数据分析方法支撑项目结论，除了需要掌握相关分析方法，高质量的数据源必不可少。

文中所用的东莞市POI数据来源于数据超市，原始POI数据量达到60万条，涵盖了公司企业、餐饮美食、购物消费、交通设施、酒店住宿、科教文化等多种类型的POI数据，不仅能完成购物消费类的分析，也能对产业分布、设施承载力进行评估，数据质量非常高。

数据下载网址：www.xcitybox.com

作者：阿城 公众号：CityBox城市沙盒（每周三数据专栏，介绍上新数据）