关于chatGPT的思考,人与机器人
模式匹配--关键词匹配
后台:预先制订好的规则
eg:退货、占卜
机器学习--给一大堆例子,让机器自己去找规律,应用规律,反馈纠错
后台:大量的数据,学习模型,大量的参数
eg: chatGPT
录制宏,录制一百条宏,和一百条录制宏时内心的想法,下一次再有这个想法时,所有的操作自动出现。这个东西可以共享人类的智慧。说到底,人类其实也是一种简单且很容易弄懂的动物。有些人愿意分享自己在研究自己的过程中得到的智慧。机器可以学习到的只有这种现成的公开的知识。但是在涉及到竞争的时候,人类总有藏私的想法,他们会创造一个徒弟,但不会创造一个可以复制无数次的徒弟(不过也说不定)。但究其到底,机器还是没有自己的想法,机器并不会思考,因为机器没有自己的目的,他只是模仿,模仿行为,模仿语言,他自己没有感觉可以给他的行为和语言一个反馈。而人类不同,他们的行为和语言有其内在意义,这种意义的反馈来自于人自身的直觉。
机器人即使有目的,也是人类为其设定的目的,其实质还是人本身的目的
总之,机器人可以作为人的助力,服务于人。将来可能出现的职业,是各行各业的机器人培训师,机器人作为产品提供给公司或者个人。学习模型作为操作系统,个人创造的私人数据作为数据包成为重要的数据资源。其实也不行,各行各业其实早就有了编程语言操作的机器,所谓的GPT只不过成为自然语言和编程语言的中间义罢了,如果它的搜索功能真的足够强大的话,那确实可以。总之目前GPT可以提升一点效率,但对人类的帮助实际上有限。如果有更强大的检索和测试答案的工具才是更有效的,但目前还需要靠人工完成。