很多人说，程序员35岁以后可能会难以找工作，或者体力吃不消。这句话说的不完全对。因为在IT技术领域，有一种职业，不需要长期加班，而且年龄越大、经验越丰富就越受欢迎，其薪资起点和上限也非常高，同时这个职业的生命周期也很长。这算不算IT技术行业的金饭碗？

这个职业就是数据库工程师，通常被称为DBA。据相关数据显示，近年来求职DBA岗位的人越来越多，其中大部分是刚毕业或工作几年后想要转行的人。

那么，什么是数据库工程师？

数据库工程师（Database Engineer），是从事管理和维护数据库管理系统（DBMS）的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。而数据库工程师又分为数据库开发、数据库管理（DBA），它们的区别是：

1.数据库开发工程师：主要职责是设计和开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于软件研发。

2.数据库管理(DBA)：就是管理数据库系统的人员，属于IT运维工程师的一个分支，属于高端运维岗位，主要负责业务数据库从设计、测试、部署交付、管理的全生命周期管理。核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能，侧重于运维管理。

数据是一种非常重要的资产，数据规模及其运用能力已成为衡量企业乃至国家核心竞争力的重要因素。

掌握数据库技术，就是具备企事业单位的核心资产管理能力。随着移动互联网、云计算、大数据等技术发展，全球数据呈爆炸式增长，数据人才也越来越紧缺，数据库工程师成为各行业各企业目前最急需的技术人才之一。

数据库行业薪资在IT技术领域一直处于相较领先的地位，下图是看准网全国数据库运维管理(DBA)岗位的平均薪水

那么，应该如何培养这项能力呢？

如果你希望在职业上取得长足的发展，你肯定需要一个更完整的、适用于各个行业和业务领域的方法论——即让你能够正确运用一身技能的能力

「DBA数据库工程师」这个课程是市面上众多讲数据工程师课的一股清流，它从“数据库基础知识、提高MySQL进阶能力、拓展DBA技能、多种数据库优化场景、多种高可用自动化方案、项目实战与面试就业指导”这六大阶段，全面锻造你的知识体系，并结合当下热门的AI技术，让你成为具备AI能力的DBA数据库工程师，这是你超越同行的分水岭。

这里并不是在夸大这个课程，而是告诉你，在AI逐渐渗入到我们的工作、生活中时，要成为驾驭AI的人，而不是被AI取代的人，要在工作中利用AI提升工作效率。

这门课程的讲师马听是高级数据库工程师（DBA），拥有8年DBA工作经验，擅长 MySQL、Redis、MongoDB，曾就职多家一线互联网公司，拥有在不同行业的多个项目中管理数据库系统的经验，并多次参与数据库平台的开发，高可用架构设计、以及监控系统的部署。具备广泛的数据库技术知识和实际操作经验。热爱技术创作和分享，书籍《MySQL DBA精英实战课》作者。无论是技能、视野、行业方面他都能带给你非常多的干货。

这门课程分为六大阶段，步步为营综合提升DBA八大核心能力。

阶段一：夯实数据库基础知识，认识DBA，掌握基础环境部署，掌握DBA工作中常用的Linux命令、基础语句、基础管理等，为后面的实战内容打好基础。

阶段二：提高MySQL进阶能力，结合各种工具管理MySQL，以及掌握内存和磁盘结构，加上主从复制内容，为后面的高可用和自动化运维打好基础。

阶段三：扩展更多的DBA技能，掌握云上数据库的运维，以及Redis和MongoDB的维护，能有更多的工作选择。

阶段四：掌握多种数据库优化场景，掌握索引、锁、事务的原理，对复杂SQL进行优化，提升用户访问速度，增加成就感。

阶段五：掌握多种高可用与自动化方案，掌握几种高可用方案，宕机也不慌；掌握Go语言自动化运维，降低手动操作错误率，并提升工作效率。

阶段六：企业项目实战与面试就业指导，讲师多年工作经验分享，让工作中少走弯路；企业级实战项目，把前面的内容串起来；面试题解析，帮助你找到心仪的工作。

更多课程详细内容这里就不一一列出了，但是你应该已经看到了，这个课程里所讲述的，都是非常务实的。 你能从中得到的，不是仅仅是几个工具的使用，而是活学活用的能力。 尤其对0基础想学习数据工程师的小伙伴儿来说，一定可以颠覆你的工作方式，不信可以去看看！