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咕泡人工智能深度学习系统班第六期

2023-07-07 13:55 作者:bili_51805000088  | 我要投稿

咕泡人工智能深度学习系统班第六期

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近日,为推进国产车载智能计算芯片技术开展与生态建立,安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技”)携手多家汽车半导体行业协作同伴,在深圳举行主题为“车载智能计算”的线下技术沙龙,并重磅发布了《车载智能计算芯片白皮书(2023版)》(以下简称“《白皮书》”)。该《白皮书》由安谋科技结合地平线、芯擎科技、芯驰科技、智协慧同共同编写,从车载智能计算机遇与应战、软件定义汽车、车载异构计算芯片、软硬件协同设计等多个角度,系统论述了车载智能计算软硬件平台的开展现状与将来趋向,并分离安谋科技与汽车芯片厂商在智驾智舱范畴的软硬件处理计划及应用案例,为国内上下游产业链企业把握市场先机、构成中心竞争壁垒提供重要参考。安谋科技智能物联及汽车业务线担任人赵永超在活动现场对白皮书停止理解读,并分享了他对汽车芯片产业的察看和考虑。


《2023车载智能计算芯片白皮书》发布典礼
近年来,随着人工智能、挪动互联网、大数据、云计算、5G等信息技术高速开展,汽车从单一的交通工具逐渐演化为交融多项高新技术的“超级挪动智能终端”,软件、算法成为了各大汽车厂商的差别化竞争焦点。与此同时,作为横跨不同技术范畴的系统工程,辅助驾驶、自动驾驶以及智能座舱正面临着诸多落地应战,包括传感器及控制单元复杂繁多、海量环境感知数据实时处置、AI算法模型不完备性、算法演进周期快于芯片设计周期、大算力低功耗芯片计划缺乏、功用平安技术难度高等。

为处理这一系列技术难点并更好地满足消费者关于汽车智能化的多元需求,软件、算法和电子电器架构逐渐成为企业技术创新的角逐点,这同时也对汽车芯片的性能、平安性等都提出了更高请求。《白皮书》显现,软件定义汽车成为了业内主流趋向,不只可以提供平安补丁、智能驾驶优化等更为复杂的平安维护功用,而且具有更高级别的系统自主性和更高兼容度的软件更新才能,使得汽车行业在降低效劳本钱的同时,也能经过不时OTA(空中下载技术)晋级的软件来完成新的营收增长。

此外,车载架构也在不时改造,计算硬件单元呈现出集中化和规范化趋向。当前大多量产汽车采用传统的散布式或者域集中式电子电气架构,估计将来将朝着中央集成式电子电气架构演进,进一步整合域控制器,在这一趋向下,支持不同工作负载的高性能异构计算芯片有望成为软件定义汽车功用的中心硬件根底。值得一提的是,有别于普通边缘计算场景关于智能计算芯片的需求,车载智能计算芯片承载着绝大局部的关键中心计算任务,例如海量环境感知数据建模、目的物体辨认、规划决策控制等大量深度神经网络推理以及复杂的逻辑和数学运算,并且这类计算均有极高的实时性请求。

基于对汽车芯片市场的精准洞察,安谋科技将外乡创新的自研IP与全球抢先的Arm IP相分离,打造了面向智能汽车的高性能交融计算芯片IP平台,在Arm CPU、GPU等通用计算IP根底上,异构交融“周易”NPU、“星斗”CPU、“山海”SPU、“小巧”ISP和“小巧”VPU等自研IP,各个计算单元经过协同和互补构成一个完好的平台级处理计划,有效统筹通用性与专用性,并到达契合国际规范的车规级功用平安请求,全方位加速车载芯片研发周期,助力外乡汽车半导体产业完成智能化跃进。

赵永超表示:“在当前汽车工业‘新四化’浪潮下,国产汽车芯片产业也迎来了新的开展契机。在辅助驾驶、自动驾驶、智能座舱等车载智能计算场景中,安谋科技推出可以承载中心计算的根底硬件平台——高性能交融计算芯片IP平台,为汽车芯片产品性能的持续提升提供底层技术支持。此外,也得益于软件定义汽车、云原生、异构计算等前沿技术的深化开展,有效促进了根底硬件平台与软件、算法之间的适配协同,充沛发掘算力潜能,使车载芯片在实践应用中发挥出更为优良的性能优势。将来,安谋科技将持续为国产汽车芯片产业带来具有中心竞争力的产品处理计划,与业内协作同伴一同推进车载智能计算创新开展。”



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