应用场景丰富才是国内大模型发展的优势
如今，人工智能（AI）在以大模型为核心实现着更加快速的发展，并正在向一个崭新时代全速迈进。“大模型在改变人工智能的同时，也在改变着全世界”似乎在一夜之间成为科技界公认的客观事实。与此同时，大模型也在和元宇宙、区块链、Web3.0等一众“风口”争夺谁主沉浮的风浪中突出重围，抢尽风头。
围绕AI和大模型“你中有我、我中有你”的亲密关系，站在全新起点的AI大模型落脚点将在何处，也正在成为科技界乃至全社会东猜西揣的热点思考之一。
人工智能的本质是知识自动化。知识自动化致力于利用人工智能完成大部分白领工作，未来的白领将主要从事创造性和决策性的工作。虽然我们在AIGC大模型方面暂时落后于美国，但我国在大模型领域更有可能领先世界。中国的优势在于应用场景丰富，拥有超大规模市场。在问题导向下，应用牵引和市场驱动我国技术进步和企业发展，是中国式技术发展和创新道路。
经过多年的发展和实践，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售、制造等诸多领域。而大模型领域，在中国规模庞大的互联网用户的支撑下，中国的多元落地场景下为大模型应用按下了加速键。从自然语言处理到图像识别，从医疗保健到金融服务，AI大模型的发展也正逐渐改变着各行业。
大模型正在不断升级迭代，推出包括交通、能源、金融、医疗等一系列应用大模型，实现与产业的深度融合。一方面进一步利用数据这个生产要素，提升我国企业数字化和智能化转型的比例，推动产业数字化进程；另一方面，也将为行业产业降本增效，创造出新需求、新商业模式和新的经济增长点。
其中，实在智能的TARS大模型脱颖而出。作为致力于AI与RPA深度融合的AI企业，由于本身具备一定的行业领域知识，因此在垂直大模型的探索上具备天然优势。实在TARS大模型将与实在RPA实现完美融合，乘着RPA产品落地各行各业的东风，TARS大模型将会找到自己的“落脚点”：前者提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力，后者基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，实现对一切屏幕上一切元素的自动化操作。通过二者的融合，提高数据处理和决策效率、增强风险预测和控制能力，赋能企业减少重复、繁琐的人工操作，成为越来越多的政府机构和企事业单位数字化转型的关键手段。
这个时代，飞速提升并且能不断自我迭代的人工智能将以100倍速率快速改变我们周边工作生活的方方面面，虚实结合、人机全面协同的智能时代离我们已经相去不远。工作GPT、设计GPT、代码GPT、AIGD(AI分身)、元宇宙、人形机器、数字人、虚拟在科技浪潮中发生翻天覆地的变化。
