随机种子
在强化学习编程过程中，经常会用到随机种子，下面对随机种子进行简单的介绍。
在认识随机种子之前，要先了解随机数和伪随机数的概念。
随机数：真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等，这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。
伪随机数：真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。
所谓随机数其实是伪随机数，所谓的‘伪’，意思是这些数其实是有规律的，只不过因为算法规律太复杂，很难看出来而已。但是，再厉害的算法，如果没有一个初始值，它也不可能凭空造出一系列随机数来，我们说的种子就是这个初始值。
在进行机器学习的过程中，为了保证每次的初始化都是一样的（如果说每次产生的随机数都不一样，那么实验就没有可重复性了），从而保证实验的可重复性，因此会经常用到随机种子，使用了指定的随机种子之后，其生成的分布是一样的，生成的随机数也一样，算法就有了可重复性，每次产生的随机这样每一次训练出来的结果都会保持一致
