数 据 也 有 真 实 的 谎 言

     我们每天都会查看数据并根据各种标准做出决策和工作。    

     数据可以分为语言数据和数字数据两类，我们经常会使用可以定量比较的数字数据。另一方面，与定性的语言数据不同，数值具有明显的可比性，因此它们可能看起来是正确的，因此必须小心。     

     在制造业，在考察新供应商时，我们会收到供应商确认并提供的产品检测数据。然而，供应商提供的测试数据会由于使用的测试设备以及数据的测量方法而发生很大变化。如果认为这些数据是理所当然的，那么将无法确定这些数据的数值的有效性。即使通过ISO等标准化测试方法进行测量，也不应该放心。

     测试数据的值根据测试样本的制作方式而变化，如果导致数据值变化的因素尚未得到充分确认，则可以说数据不可靠。因此，在与供应商确认测试数据时，必须严格做到以下六点来提高检测数据的可信度。

1.  审查测试样品的生产信息（原型、量产机等）和存储信息（存储状态、存储期限等）  

     首先，测试样品的生产信息包括原型和量产机等。原型是产品的初步模型，而量产机则是用于大规模生产的机器。根据制造测试样品所使用的机器不同，测试样品的特性也会有所变化。因此，在检查制造信息时，需要仔细确认使用的是原型还是量产机器，以免在开始批量生产时出现问题。    

     其次，存储信息是指测试样品的存储状态和存储期限等。存储状态指的是样品在存放期间的条件和环境，如温度、湿度等。存储期限则是指样品在存放期间的有效期限。这些信息对于保持样品的质量和性能非常重要。在进行测试和评估时，需要确保样品的存储状态良好，同时注意存储期限，避免使用已过期的样品。    

     了解和注意测试样品的生产信息和存储信息对于确保产品的质量和性能至关重要。

2.   编制带有照片和图表的样品测试的作业标准书     

     同一个样品，测试方法不同，获得的测试数据的值变化会很大，因此，编制带有照片和图表的测试测量方法的作业标准书很重要。
3.  在样品的规格说明中需要指定带有照片和图表的测试和测量方法，基本上建议进行ISO等标准测量，并且确定本公司自己的测量方法（这非常重要）。

4.  检查实际测量的原始数据和图形     

      即使双方的测试方法相同，但是由于波形数据的读取位置（数据的平均值，最大值，特定位置）的差异，也会有很大的差异。此外，对于同一个测试样品，可以使用不同的检测设备进行评估，并比较它们之间的结果差异。这种做法是有效的。

5. 供应商在测试过程中，使用实时测试样品和图片，同时将测试样品和所有实际测量数据一起提交也是有效的做法。也就是说，在供应商提供的样品测试报告中，除了描述测试样品和测量数据外，还应包括相关的实时测试样品和图片。这样做可以增加测试结果的可信度和可靠性。
6.  通过工厂审核前往供应商测试现场，检查测量设备并测量实际产品，掌握实际情况。     

     通过以上六种方法，可以发现供应商提交的数值数据在某些意想不到的地方是不均匀的，可能会出现意想不到的错误。

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