张驰课堂：六西格玛设计DFSS与六西格玛改进到底有何区别？
六西格玛改进和六西格玛设计有什么区别？首先它们名字就不一样，一个叫六西格玛设计，一个叫六西格玛改进，关键词差异在哪里呢？前面都是六西格玛，后面的一个是设计，一个是改进，所以从这个字面上就能看出来，应用场景与目标不同，路线图不同，适用工具不同，学习对象不同。
六西格玛改进是什么？顾名思义就是用于现有的流程，现有的工作，现有的问题解决和现有流程的优化。比如说质量问题，产品缺陷率高，要解决它。工作周期比较长，要压缩周期，呃我的成本居高不下，要降成本。这类问题就适合用六西格玛改进模型去解决突破。
六西格玛设计是什么？无中生有，比如说我们要开发一款新的产品，或者说要设计一条新的生产线，或者说开发一台新的设备。类似于这些显然就是无中生有，它的特征就是无中生有就可以用到六西格玛设计的模型。
六西格玛改进和六西格玛设计的区别，第一个就是用的场景和对象不同，第二个就是方法和路线图不同。
六西格玛改进模型，大家都耳熟能详的的DMAIC，定义问题、测量现状、分析关键原因、突破性的改进优化、最后控制，这是六西格玛设计的路线图。
六西格玛设计路线图现在还没有完全统一，但是主流的路线图有两种。一种叫IDDOV是也是五个阶段，识别、界定、研发、优化、验证，这种是比较主流的路线图，三星公司用的就是这个。另外一类叫DMADV，也是五个阶段，界定、测量、分析、设计、验证。这个和六西格玛改进是一样的，有一些公司也在用这个模型。
模型不一样，解决的问题不一样，所用到的工具方法也会有些差异。
六西格玛改进，它是基于数据分析，因为它已经有现有的产品，通过大量的样本数据的收集，然后通过这个数据处理，去寻找原因，发现规律，寻找答案。这个就是数据量更大一些，这是六西格玛改进。基于这个特征它用到的各种方法工具，就会数据处理、数据分析关系大一些，比如说这个测量系统分析，能力分析，假设检验，描述性统计，图形分析，实验设计，统计过程控制等等。
六西格玛设计是无中生有，凡是在设计开发一款新产品的时候，或者说设计一条新的生产线，或者设计一个新的商业模式的时候，六西格玛设计就用得上。
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