耗时2个月!初学者必看的10门顶级AI公开课,帮你消除信息差!

1、introduction to ChatGPT
一门EDX上的ChatGPT基础入门课,适合零基础小白。
课程免费,只需1小时就能轻松完成。
如果想获得证书则需支付20美金
2、prompt engineering for ChatGPT
这是一门由范德堡大学计算机教授在coursera上开设的ChatGPT提示词工程课。教授讲的非常通俗易懂。而且会提供很多实用的例子。
如何让chatGPT如何给出高质的答案。
课程免费,但获得证书需要支付49美金。
3、Prompt engineering for developers
这是一门面向开发者的chatGPT提示词工程课,由吴恩达教授和OpenAI的科学家共同授课。内容包括条用API进行。总结、推理、转换、扩展并构建一个定制的聊天机器人。
全部限时免费,上课时长1小时,需要熟悉python编程。
此外,吴恩达教授还新出了三门端基课程(building systems with the chatGPT API
langchain for LLM application development
how diffusion models work )。包括用ChatGPT API构建系统。LangChain开发框架以及扩散模型的原理。时长都在1小时左右,比较适合大预言模型应用的开发者学习。
4、learn prompting
这是一个集合了各种提示词学习资源的网站。上面提供的提示词课程。已经由近万人学习。
课程都是网页的形式,不同难度的内容会用不同颜色标记。不管你是新手小白还是专业程序员。都可以根据自己的需求。快速定位查找感兴趣的内容。
除了chatGPT提示词,课程还会再DALL-E stable diffusion midjourney里写提示词生成图片。
除此之外,这里还汇集了丰富的promp资源。是一个可以经常翻阅的工具网站。
5、Elements of AI
对于人工智能、机器学习等概念不太了解的人而言很适合。
课程分为introduction AI 和building AI两部分。
introduction 适合任何专业,AI零基础的,
building AI主要针对计算机专业以及想转码的学生。课程使图文并茂的网页形式。讲解通俗易懂。完成课程还能获得欧洲学校认可的学分。先去欧洲留学的小伙伴。
6 MIT: introduction to deep learning
这是一门由MIT开设的深度学习入门课。是把深度学习概念和方法讲的最清楚的一门课。该课程视频在油管上有超过百万的播放。最近赶出了2023最新版。
除了传统的RNN(循环神经网络)、CNN(卷积神经网络)、强化学习生成式模型之外,还加入了当下最火的大语言模型相关的内容。作为入门课它没有讲很多技术细节。而是把重点放在对模型的理解和直觉的培养上。非常适合非计算机专业的同学入门深度学习。理解课程内容需要基本的微积分和线性代数知识。完成课程作业则需要熟悉python编程。
7、Microsoft:AI or beginners
这是一门微软最近推出的面向初学者的AI课程。
课程是Github上网页形式。每个章节都会配一个收回的重点知识图。
除了神经网络、还有计算机视觉、自然语言处理相关原理的讲解。
这门课最大的优点是包含了很多代码示例的。手把手教你如何用pytorch和Tensorflow实现各种模型。比较适合计算机专业和想转码的同学。可以配合MIT深度学习的课程一起学习。
8、Google:generative AI learning Path
这是一门谷歌最近推出的面向初学者的生成式AI系列课程。一共半酣10们独立课程。从基础的AI概念逐步深入到更复杂的attention机制。transformer和BERT等高阶内容。每门课程包含了一到两个5-15分钟的视频。学习起来比较轻松。
讲解通俗移动不涉及复杂的技术细节。
可以让你快速理解生成式AI的基础知识。
9、Stand Ford: Transformers united
这是斯坦福开设的一门关于transformer模型,前沿进展的研讨课。最近刚刚更新了2023年的视频。每节课都会邀请一位业内顶级科学家或教授给一个小时左右的讲座。介绍他所在领域transformer模型的应用和最前言的进展。
比较适合对前言技术感兴趣的同学。
10、吴恩达教授系列课程
他创办的deeplearning.ai网站上就能找到他开设的所有专项课程。
从入门级的AI概述、机器学习到进阶的深度学习。自然语言处理生成式模型。每一门都是经典,不过这些专项课程都是收费的。
一个月需要支付49美金。一个月内学不完还要支付更多。
白嫖的方法:滑到页面最下方,找到专项课程包含的几门独立课程。分别店进去每门课程再点注册,分别点左下角就会出现旁听这个选项(enroll for free starts at june 29),左下角就会出现旁听这个选项。这样我们就能免费获得课程的所有的学习资料。




























