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基于transformer个性化联邦学习

2022-10-11 19:41 作者:沃恩智慧  | 我要投稿

一.背景

教育更注重培养学生的研究问题和分析问题的能力,特别是学科科研教学的能力。研究生学历或是博士学历教育的定位优秀与否,以学术论文为依据是合理的。

1、如果你已经很明确自己将来的发展路线是搞科研,论文将非常重要;

2、如果你不确定自己将来要不要搞科研,那我们本身的学习过程就是学习和科研工作,那在学习中产出的论文,是你学习的成果,是没有虚度时光、没有浪费教育资源的证明,同时,也为自己不确定的科研之路打基石,毕竟,科研工作是持续进行的,论文也不能一蹴而就。

 

二.课程目的

  • 解决只了解零散知识,没有清晰的体系的问题,帮助同学系统掌握指定方向的重点理论知识,同时做适当拓展,让学员对指定方向内容形成更清晰的体系;

  • 针对没有方向,动手能力差,无法复现论文,帮助同学将模型理论与代码实践相结合,协助同学开发设计新模型铺垫基础;

  • 能让学员将baseline深化拓展,形成自己的论文;

  • 为学员进⼀步加深自己理论体系,掌握前沿经典与前沿算法。

三.招生人数

  • 6人左右

四.招生对象

  • 在读本硕博,希望入门并获取论文创新思路;

  • 有科研需求,想融会贯通的使用算法模型,了解前沿进展和方向;

  • 从事人工智能领域工作,想系统提升算法理论,高效掌握算法设计及创新思路,快速了解论文撰写技能。

五.课程收获

  • 学习经典前沿论文,掌握算法原理和实现,了解不同算法的优劣势;

  • 指定领域创新点;

  • Coding能力增强;

  • 论文写作方法以及投稿建议。

六.课程亮点

  • 双导师:

  • 主讲老师:顶会审稿人,负责经典论文+前沿论文讲解+idea给予/方向建议+写作方法+投稿

  • 代码老师:Coding能力超强的算法工程师,负责补充代码基础,协助实验完善以及debug;

  • 私人群:每个同学都有与主讲导师私人讨论的小群(idea探讨以及课程内容答疑);

  • 代码群:每个同学除了可以在代码群里提问,也可以约代码老师单独meeting(限3次);

  • 全程直播+随时开麦沟通。

 

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