体系课-轻松入门大数据一站式完成核心能力构建
体系课-轻松入门大数据一站式完成核心能力构建
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大数据在互联网与工业领域的价值不用赘言，随着人工智能、区块链等技术越来越火热，许多企业也加入了大数据的“抢人大战”。大数据技术栈众多，学习曲线陡峭，为了更好地帮你入门，我们将从大数据基石——Hadoop讲起，过渡到Hive，一步步掌握数仓、数据处理、离线开发等关键技能点，并最终通过一个大型项目的实战，带你进入大数据的世界！数千小时授课时长，众多学员口碑选择
大数据在互联网与工业领域的价值不用赘言，随着人工智能、区块链等技术越来越火热，许多企业也加入了大数据的“抢人大战”。大数据技术栈众多，学习曲线陡峭，为了更好地帮你入门，我们将从大数据基石——Hadoop讲起，过渡到Hive，一步步掌握数仓、数据处理、离线开发等关键技能点，并最终通过一个大型项目的实战，带你进入大数据的世界
资深大数据架构师
6大亮点，完成大数据底层能力构建，走好从入门到入行的一步
零基础入门
聚焦底层能力构建，不论是毕业生还是技
术转型，都不难理解掌握，完成入门第
一步。
平缓学习曲线
从理论入门到环境搭建，从小案例到大项
目，从方案到思维，稳扎稳打掌握大数据
技能。
掌握底层源码
深度讲解各框架及功能相关源码，透彻理
解设计思路。
面试题详解
资深面试官针对核心技术点，选择典型面
试题，深度剖析解法及思路，带你敲开大
厂之门。
案例式教学
每个关键章节都搭配案例讲解，并最终手
把手完成一个大型项目的搭建，掌握实战
能力。
上手功能调优
不仅掌握项目的实现，还能学会如何调
优，亲手构建大数据项目！
聚焦大数据核心，保证深度的同时，最大化扩展你的技术覆盖面
理论+案例+实操，通过由浅入深的模块设计，带你直击重点，轻松入门
01
大数据基石之Hadoop篇
02
分布式协调框架之ZooKeeper篇
03
SQL on Hadoop框架之Hive篇
04
分布式日志收集框架之Flume篇
05
简洁高效编程之Scala篇
06
项目实战之构建大数据离线数仓篇
紧随技术大佬十二年一线研发经验，手把手开发大型项目，掌握一手实战能力
构建企业级大数据离线数据仓库——
离线数仓被广泛应用于电商、安全、教育等行业，通过数据的整合与调度，可以直观发现问题，作出高效决策。
场景二：作业管理预警平台
全流程完成项目搭建，掌握岗位必备技术栈，为日后的进阶打下坚实基础
我们为您准备了更全面的学习路线，用更少的时间和成本，实现一站进阶！
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9大业务场景实战Hadoop+Flink，完成大数据能力进修
大数据基石
Hadoop Hive Scala
大数据实时计算
Flink ClickHouse Hudi
大数据源码
Hadoop Hive 其他框架
大数据实时计算
Flume Kafka ZooKeeper
大数据实战能力
构建离线数仓项目构建实时统计分析
构建实时数据分析构建数据湖项目
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答疑服务
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保障你的学习效果
全程作业练习
通过综合应用
让你的知识点融会贯通
掌握更牢靠
学习赋能
社群伴学+进度监控+
直播指导
社群伴学
和热爱学习的
优秀伙伴一起成长
进度监控
随时查看学习进度
查漏补缺
直播加餐
不定期开启直播
针对课程重难点及行业热点
提升你的认知
职场赋能
面试指导+面试题分享
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站在大厂面试官的角度
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面试真题
市面上打着灯笼
也找不到的面试真题
一次拿到手
慕课网明星讲师诚意之作，数千小时授课时长，众多学员口碑选择
Michael_PK
全栈工程师
十二年互联网公司一线研发经验，某大型互联网公司大数据技术专家。
主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、
Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万，有丰富的大数据项目实战经验以及授
课经验(授课数千小时，深受学员好评)。
“铁粉”们的心声
课程大纲
第1章 高薪择业：为什么大数据行业更有前途？
本章将从什么是大数据说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的。课程中，将介绍大数据的特性、大数据对我们带来的技术变革、大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。在这里，希望大家掌握学习的方法，得以真正不变应万变。
第2章 零基础：急速入门大数据基石框架Hadoop
本章中，将带领大家一起认识Hadoop：Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件（HDFS、YARN、MapReduce）；探讨Hadoop生态圈的常用框架及职责，以及在工作中如何选择更适合的Hadoop的发行版，为后续深入学习打下坚实的基础。
第3章 入门到进阶：系统玩转分布式文件系统HDFS
本章中，将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，带领大家快速搭建单节点伪分布式HDFS的环境。通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程以及安全模式在Hadoop中的使用，并结合HDFS API来实现词频统计案例，帮助大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识并能轻松上手实战。
第4章 入门到进阶：系统玩转分布式计算框架MapReduce
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce整体执行流程以及各个核心组件编程，并通过N个实战案例让大家深入掌握，如何结合各种不同场景的应用基于MapReduce进行开发。本章中会详细剖析如何在MapReduce中实现JOIN，这也是面试中经常被考察到的点，考察你的MapReduce功底以及优化策略。
第5章 入门到进阶：玩转资源管理系统YARN
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度，带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，能够快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境，掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行，以及资源调度器的配置、使用及区别。
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适合人群
想转型大数据开发的同学
想提升自己技能、项目经验、薪资的大数据开发同学
技术储备
熟悉Linux基本命令
了解Java SE的基础知识
了解MySQL的基本使用
环境参数
Hadoop 3.3.2
Flume 1.9.0
Hive 3.1.2
Scala 2.12
ZooKeeper 3.8.0
CentOS 7.x
JDK 1.8+
