旅游大数据就是把所有的数据集中起来吗？

许多旅游管理者和经营者在利用数据推动业务发展时，会片面地将关注点聚焦于大数据的“大”上，于是将收集到的数据进行无条件的堆积，结果从思维上陷入“大数据就是把所有数据集中起来”的误区，最终导致无效数据的堆积、杂糅、干扰，无法正确指导实际工作。众所周知，旅游大数据有多种类型，但是这些所有的数据都是有用的吗？不见得。

首先，数据的质量是参差不齐的。数据的价值主要体现在数据反映的特征、规律和问题之中。因而，大数据的“大”存在着相对性，它不是无条件的大，还需讲究“精”，所有的大数据建设的第一步都不是去“广撒网”，而是要确定具体的目的和任务。

其次，大数据普遍来源于多样化的非结构化数据，例如各种格式的文本、图片、音视频等。它们无法像结构化数据一样，以一致和有效的格式清晰呈现出来，这无疑为数据的比较和分析增添了难度。所以，在分析和运用旅游大数据时，首先应做好数据的甄别、筛选、整理工作。这一工作量大事繁，常常被忽视甚至有意逃避，而这一工作却是一切后续价值发挥的重要基础。

最后，大数据并不能自动消除“噪音”，一些繁杂无效的数据有时反而会对数据分析和运用造成干扰。因而，在运用大数据时，数据的筛选和清洗也是必要的工作。数据量如果过于庞大，也会使工作成本大幅度增加，导致大数据建设困难。人类每天产生的数据量高达数亿万字节，它们不同于一般自然资源，不仅不会枯竭，反而会在使用过程中源源不断地新增，找到有用的数据有时比用好数据本身的难度更大。

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