藤校全奖背后：琐琐碎碎和无数次失败劝退
背景介绍：
学校：中国农大（大一大二），Cornell（大三大四）
专业：生物（3.83/4.0，大一大二），生物统计（3.96/4.3or 3.83/4.0，大三大四）
GRE：328
申请方向：统计/生物统计
offer：
JHU ScM in Biostatistics (3/4奖学金)Duke MS in Statistical ScienceCornell PhD in Statistics（全奖，最终去向）
转专业
大学四年，我过得足够沉浮也足够精彩了，前两年有意难平和阶段性的尘埃落定，中途转了专业，后两年又为申请grad school继续冲刺。我好好拼搏过了，结果也是如愿以偿。
我一开始是志在学生物的，带着绿意的学科，白月光一样的，是我高考前志愿填报的执念。生物学科记忆量大名词概念多，学习的过程就像记菜名，让我感到舒适而安逸。可惜后来，我被实验过程的琐琐碎碎和无数次失败劝退。之后，我多修了几门统计课，在代码跑成功、算式推出来的各种成就感中，我也逐渐倾心于统计，它给我带来挑战，也带来踏实。
想申grad school的心是一开始就有的。虽然我并没有下定决心最终去业界还是学术界，但是「多年探索一个方向，耕耘学术理想」这件事，对我而言有种崇高的浪漫。明确了我在统计上的学术热情，我更想要多花时间去学习和钻研。
GRE备考
我主要是考前几天在刷题。我自己还挺喜欢做ETS的逻辑题的，有种玩文字游戏的感觉。不过后期我对单词有点生疏了，考试遇到了几个不认识的，所以分数最后也没有特别好。我觉得备战GRE背单词是王道，大家的语法知识和逻辑推导都没有什么问题，用app把每个单词刷10遍，看到题目的时候能自动反应哪些空取同取反，基本上就ok了。
GPA和课程
作为半路转专业的申请者，课程方面是我的短板。如果要申请统计博士，profile 上proof-based的数学课还是要多多益善。UChicago和Wisconsin甚至会要求列出具体上了什么课，用的什么教材。除此之外，关键课程的成绩也要越高越好，统计顶校如Stanford，基本上也只收系里前一两名的。国内数学本科出身的，课程背景已经非常足够了。如果和我情况差不多，有时间的话最好补上real analysis, upper-division linear algebra（涉及vector space）, measure theoretic probability，也可以补一些优化、数值计算、统计推断方面的课，cs课程补上数据结构和算法。统计课程反而没那么重要。
大三上时，我主要上的还是Cornell这边专业要求的统计课，没上过什么纯数的课，大四上的成绩大部分学校也不看。因此对我而言，只有大三下的课程是有效的。于是那个学期我便把课表上堆满了课。这酸爽真是不敢相信，每天我都在赶生死due，在图书馆呆到4-5点是家常便饭，然后睡2-3小时去上早课，见缝插针地补觉。在焦虑和忙碌的漩涡中打转的我，很多时候心态没有调整好，成绩上也有一些失误，拿了两门B。虽然最后成绩也不算特别难看，但是有能力，还是尽量每门数学课都A-以上吧。
科研和推荐信
申请统计博士，科研的重要性其实没有像其它理工科那么大。我认为有一到两段方向明确、过程连续的、和导师充分沟通的科研经历就足够了。
我因为半路出家，在找选择方向上比较迷茫，科研的连续性上做的不是很好。我有名义上的四段科研和一段实习，实习是量化金融方面的，科研第一段是关于信号分解的，第二段是网络安全，第三段是临床诊断，第四段是社会统计学，模型有用机器学习的，也有传统统计学。这些经历都不是很solid，而且方向很杂，并不算出彩。但置身其中的我还是无比享受的，阅读文献、代码调试、被导师指点迷津、写report梳理自己的工作，过程不断试错，磕磕碰碰，最后还是把每个project完结了，不过没有paper产出哈哈。
分享一个小插曲。暑研的有一天，我在学校坡上走着，书包拉链没拉严实，一个转身电脑在地上“啪嗒”摔裂了，再也开不了机。我只好换了电脑，没有备份的我丢失了两个project的代码。在消沉了两三天后，我不得不重新开始自己的工作，从每次与导师邮件交流的细节里拼凑出自己的代码。
推荐信
推荐信我找了三个最熟悉我的教授帮我写。
其中一个教授是我的academic advisor。他十分聪明，也很关心学生。我每个学期都有上他的课，但课程难度较大，我花了大量时间去攻克（每份作业30个小时），最后成绩也比较高。除此之外，我也经常在选课和申请上咨询他，和他交流学业上的压力。本来我是没有一点信心去申请统计博士的，是他一直在鼓励我。
第二个教授是系里的chair，非常和蔼可亲，我暑研是找的他，每周会和他见一两次。暑研他和我说，“We would be happy if you stay.”
第三个教授是负责graduate studies的leader，大四我上了他教的phd-level的linear models。听说我取得了比其他phd都高的成绩，他在系里给了我不错的评价。
选校
我是biostats和stats的thesis-based MS和PhD混申，附加了一两个data science。我的research是偏向biostats的，不过是我自己更想申stats，也更偏向去读PhD。但我的学科背景有非常大的短板，往年和我类似转专业选手都是延毕再申请的，我对自己方向的选择真的没有什么把握。于是，我在暑假经过了无数个彻夜难眠，与父母沟通交流了无数次，最后才下定决心不延毕的。
我的选校其实是比较随意的，因为我最想去的只有两个项目，一个是 Berkeley的MA in biostats，一个是Cornell PhD in stats。第一是喜欢学校气质，第二是喜欢课程设置，第三是我认为这是以我的背景能够到的最好的了。
世毕盟
大三的时候，我经朋友介绍选择了世毕盟。
我非常感谢我的咨询师小姐姐。大三一年的我都比较焦虑，经常在指导群里发小作文，老师一直无比温柔地劝慰。在申请进度上，我是有点拖拉的，但老师也一直耐心跟进我各个环节的完成情况。我也很感谢我的mentor（Harvard PhD），她细心地指导我如何修改cv和sop的结构，我们前前后后改了四次。在如何选校和是否延毕这两个问题上，咨询师、mentor也与我进行了好几次长meeting，安抚我的情绪，给我指明方向。
在面试准备方面，世毕盟很用心，不仅给我mock interview，也向我发送了非常详细的面试报告。准备哥大ds面试前，咨询师也给我更新了最近最详细的面经，也指示我如何应对哥大视频面试系统的报错。但我那时因为已经收获了理想的offer，实在是上传不了视频就放弃了。
此外，世毕盟在文书润色上也是很专业的。在发送草稿之前，我已经给我的ABC朋友proof-read过了，自以为语言上没什么大问题。令我惊喜的是，收到修订稿后，我有很多表达都被修改得更简明、更委婉了，PHS里的一些叙事性的文字也被修改得更加生动。
最后
我很高兴能在Cornell再呆五年。这里的风景确实很美，我住在水声潺潺边，日落下能看到夕阳中新娘，夜幕里能看到星垂平野阔。这里的人都很淳朴善良，教授也是各个行业里的顶尖。所以我真的没有遗憾了，这是我最好的选择。
感谢一路来父母、朋友、老师和世毕盟的一路支持，也祝愿大家申请季顺利！
