施努卡：机器视觉系统的组成部分是什么？

机器视觉系统使用机器而不是人眼进行各种测量和判断。它是计算机科学的重要分支。它集成了光学，机械，电子，计算机软件和硬件等技术，涉及计算机，图像处理，模式识别，人工智能，信号处理，光机集成等领域。 。图像处理和模式识别技术的迅速发展也极大地促进了机器视觉的发展。

从字面意义上可以看出，机器视觉系统主要分为三个部分：机器，视觉和系统。机器负责机器的移动和控制；视觉是通过光源，工业镜头，工业相机，图像采集卡等实现的；该系统主要指软件，也可以理解为一整套机器视觉设备。

机器视觉光源？

光源是机器视觉系统输入的重要部分，其质量直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源设备，因此对于每个特定的应用示例，应选择相应的视觉光源以达到最佳效果。常见的光源有：LED环形光源，低角度光源，背光源，条形光源，同轴光源，冷光源，点光源，线性光源，平行光源等。

工业镜头

镜头主要负责机器视觉系统中的光束调制，并完成信号传输。

镜头类型包括：标准镜头，远心镜头，广角镜头，近摄镜头和远摄镜头等。选择依据通常基于相机接口，被摄体距离，拍摄范围，CCD尺寸，允许的畸变范围，放大倍率，焦距，和光圈。

工业相机

机器视觉系统中工业相机的最基本功能是将光信号转换为电信号。与普通相机相比，它具有更高的传输功率，抗干扰能力和稳定的成像性能。力量。

根据不同的标准，有很多分类：根据输出信号的模式，可以分为模拟工业相机和数字工业相机。根据芯片类型的不同，可以分为CCD工业相机和CMOS工业相机。这种分类方法是最常见的。

图像采集卡

尽管图像采集卡只是整个机器视觉系统的一部分，但它也非常重要，可以直接确定相机的界面：黑白，彩色，模拟，数字等。

典型的是PCI捕获卡，1394捕获卡，VGA捕获卡和GigE千兆网络捕获卡。这些捕获卡中的一些具有内置的多通道开关，可以连接多个摄像机并同时捕获多个通道的信息。

机器视觉软件

机器视觉软件是机器视觉系统中自动处理的关键组件。根据特定的应用需求，重新开发软件包以自动完成图像采集，显示，存储和处理。购买机器视觉软件时，必须注意硬件环境的开发，操作系统的开发，开发语言等，以确保软件稳定运行并促进二次开发。