IBM自研7纳米AI Telum芯片强化大型主机，执行信用卡诈骗反制
在当前人工智能应用热潮下，全球对于人工智能算力的增加可说无所不用其极，也造成相关的芯片供不应求的情况。 以目前的架构来说，提供人工智能算力的方式有几种方式，包括CPU、GPU、NPU以及VPU等。 对此，本身也在进行芯片开发的「蓝色巨人」IBM 也不落人后，在2022 年就已经推出 AIU 架构，将 AI 加速器整合在其中 Telum 芯片，设置在其最新款的 IBM z16 大型主机上，以满足企业针对内部人工智能算力需求。
根据IBM表示，透过设备Telum芯片的IBM z16大型主机能藉由独特的方式，将AI推理与IBM著名的高度安全且可靠的大批量交易处理能力结合起来，然后将需要进行AI推理的项目交由Telum芯片来运算直型，这将是IT史上第一次，使得银行可以大规模地分析交易处理期间的欺诈行为。
也就是藉由IBM z16每天可以处理3千亿个推理请求，延迟时间仅为1毫秒的状况处理讯息，藉此以帮助消费者来减少处理信用卡欺诈交易所耗费的时间与精力。 而对商家和发卡银行而言，则意味着可以减少营收损失，因为消费者为了避免未来面对信用卡错误拒付带来的困扰，可能会转而使用别张信用卡。
Telum 芯片含 8 个处理器核心，具深度超标量乱序指令管道（A deep super-scalar out-of-order instruction pipeline），时钟频率超过 5GHz，并针对异构企业级工作负载的需求最佳化。 彻底重新设计的高速缓存和芯片互连基础架构为每个计算核心提供 32MB 快取，可扩展到 32 个 Telum 芯片。 双芯片模组设计含220亿个晶体管，17层金属层上线路总长度达19英里。 Telum是IBM研究院AI硬件中心技术研发的首款芯片，三星也是IBM在7纳米EUV技术节点研发Telum处理器的技术研发合作伙伴。
根据IBM指出，目前人工智能的算力执行，在x86的环境中仍以GPU与CPU为主。 不过，在企业内建构的大型主机环境，采用Telum芯片的环境则更具有优势，其不但位企业内部的人工智能应用定制环境，也更有资讯安全防护能力。 不过，现阶段Telum芯片仅提供IBM z16大型主机来使用，并没有对外提供给其他的厂商进一步采用。
