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函数计算，只需用了就会觉得香。

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这些特性使得函数计算成为很多企业支持小程序/挪动app的首选，特别是在流量突发或流量动摇较大的业务场景下。以下是鱼传技术第一视角呈现的无效劳器登陆理论。

复杂的交互小程序如何应对访问量的激增？

2018年底开端尝试用函数计算。当时公司的中心业务是在支付宝上做一些小程序。“多多有礼”小程序就是那个时分推出的。“多多有礼”是一款互动获奖小程序。目前曾经积聚了日活百万的范围，是十分受用户欢送的产品。但在2018年“更礼”刚上线的时分，就遇到了现有业务系统难以承载流量骤增的问题。那时，我们的业务是在效劳器上运转的。为了抵御高并发流量，我们准备了大约三到四台高配置的效劳器停止负载平衡。但是，在业务并发的顶峰期，效劳解体依然经常发作。由于这个小程序触及到业务逻辑，和应用后端的交互比拟多，有很多复杂的流程，比方打卡，签到，庄园操作等等。，遇到突发流量时很难简单的增加效劳器数量。

此外，我们还遇到了资源应用率低的问题。前期推出“更礼”的时分，业务顶峰期大约是1000-2000，但是业务顶峰期可能是几十个。这是由于小编程用户打卡签到，使得用户数在早上、晚上，或者某个时间段十分容易激增。在这种状况下，假如再运用ECS，不只需求依据流量峰值预留足够的ECS资源，而且维护也会变得十分复杂，资源应用率很难做到，本钱也会成倍增加。所以我们当时十分盼望将它从我们的系统中别离出来。假如我们可以简化我们的操作和维护复杂性并引入灵敏性，那就太好了。

经过调查，我们发现只要阿里云的产品FC具有相应的特性，于是开端尝试将整个业务搬到阿里云函数计算上。经过三年多的运用，我们迁移了新的应用，能够迁移的旧应用，内部应用/外部应用等。停止一个又一个的函数计算。能够说，假如函数计算垮了，我们公司的业务根本上就垮了。但是经过三年的运用，发现函数计算的稳定性依然超出预期。与我们维护和运用效劳器时相比，业务稳定性和性能都有了很大的进步。如今峰值能够到达数万QPS，上千种功用能够同时稳定运转。而且我们成立了特地的以功用计算为中心的技术支持小组，任何技术问题都能得到快速解答，这也是我们勇于基于功用计算部署公司一切业务的缘由。运用函数计算的确协助我们处理了很多稳定性和性能问题。

“有礼貌”小程序页面

最优办法

下面分享一些我们运用函数计算的最佳理论，希望对其他用户运用函数计算有所协助。

1.显色法

我们公司的主要技术栈是基于PHP言语的，我们也运用一些Web框架，比方Lavaral。关于Web框架，为了在函数计算上运转，我们也对框架做了一些修正。一个项目拆分红一个或多个文件，对应多个函数，单个文件10000行代码，根本文件100行左右。但是如今，运用无效劳器Devs工具的功用计算支持多言语Web框架的“0”转换和迁移，我们也在尝试运用。

目前我们每个开发者都会独立担任一个功用效劳。效劳下的每个功用都会作为一个小应用来运用，有些项目会跨效劳依赖一些功用函数，但是我们都会尽可能的独立。函数也支持层函数。以后会用层来部署常用的功用和依赖，比方给用户发红包，只写一份代码。另外，关于新招聘的开发，函数计算的门槛还是很低的。您能够直接在线编辑代码、部署和测试，而无需管理效劳器来构建环境。

2.管道和灰度释放

我们总是在本地运用SVN来存储代码，SVN提交代码支持触发起作。我们封装了函数计算的API接口，能够经过关键字触发函数和效劳的发布。为了防止发布影响在线效劳，我们还运用了计算版本和别名的功用。正常上线的业务会被发布成新版本，同时HTTP流量入口绑定的发布别名会指向新版本，从而完成发布过程。假如最新代码有问题，能够更改别名的指向，一键回滚到之前的版本。同时，我们还会创立一个测试别名，它会在将承载当前网络流量的发布别名指向新版本之前，完成版本的测试。这样就能够经过别名的才能来辨别上线环境和测试环境，十分便当。

3.运转和维护管理

就函数计算而言，根本上不需求关怀资源维护，像我们最依赖的弹性。但是关于业务运维来说，监控日志曾经成为一种十分关键的手腕。函数计算集成了SLS，每个恳求都会生成一个日志，能够很便当的过滤掉错误日志，更便当在线毛病扫除。此外，函数计算还提供了全面的监控视图。最常用的指标有恳求数、错误数、并发、执行耗时等。，并针对出错次数增加了报警，使得开发能够直接作为业务运维，效率翻倍。

效果比拟:

相比之前运用效劳器，函数计算的确给我们带来了很大的便利。我们也是第一批吃螃蟹的人，根本是随着函数计算生长起来的。我们也很快乐看到函数计算的功用越来越丰厚，体验越来越好。总而言之:

加强稳定性开发不需求关怀后端效劳的构建和运转，只需求编写函数，为小程序提供稳定、牢靠、灵敏的效劳。并且随着小程序访问量的增加，函数计算能够支持更大的并发配额，即便在处置大型活动的流量顶峰时也能做到丝般流利。关于稳定性的提升，这是对我们最大的协助。2.在不维护效劳器的状况下，运用函数计算“快速入门，无需维护效劳器”也是十分吸收我们的一点。很多人对“无效劳器”技术有一些误解，以为这种抢手技术可能很难学习和了解，其实不然。在实践运用过程中，我们曾经尝试让一些新开发人员在制造过程中直接运用函数计算。在实践操作过程中，这些开发人员上手十分快。他们只需求关怀本人的代码，并且十分乐意运用它。

价钱低，效劳好。在想买技术支持之前，我们还没有对函数计算的本钱做过细致的统计。我们刚刚发现，运用函数计算的本钱大约是200元/天，来支撑一个50多万人日常生活的小程序，关于我们的业务来说还是很廉价的。日常运用中我们也会遇到一些问题。函数计算团队能够及时耐烦的给予技术支持。我曾经和同窗开玩笑说，我特别想在函数计算上多花点钱，买技术支持。

云计算时期的真正弹性计算

无效劳器技术的最大优势是无需运营和维护，同时提供灵敏性和现收现付。我们选择运用无效劳器，由于我们以为这是真正的弹性计算，是将来的趋向。假如我运用灵敏的ECS等产品，假如我的业务需求晋级，我需求手动“提升”机器或施行一些灵敏的战略。而Serverless能够让我完成自动弹性伸缩，不用思索一切的后端运维工作，所以我们以为Serverless才是云计算时期真正的弹性计算。

最后，我们还想对函数计算提出一些倡议:

估计函数计算的调用入口能够支持访问固定IP，由于有些政府规则请求添加IP黑白名单。

功用版本的发布能够支持单个功用的精准发布，更精准的完成灰度。