面试官角度解析，0-5岁数据分析师面试要点

# 引言

面试过很多公司的数据分析师，就是拿不到offer，问题出自哪里？

我偶尔会听到我们公司HR在面试高阶人员后的评价：他升不上去是有原因的。

所以，面试前请思考清楚，这个岗位对应聘者的能力要求是什么？你是否具备。如果具备，在面试过程中是否展示了这些能力等。

按照这个思维方式应对面试，会大大提高拿到offer的几率。

不同的业务，招聘不同等级的分析师时面试的问题存在差异，看得见的差异是职位描述里的岗位要求，对号入座看看自己是否具备这个能力；看不见的是对你思维能力、思维方式的考量，尤其在步入高阶时这些能力十分重要。

一、入门（应届生）

如果同学想入门分析师或做数据分析师实习生，在应聘时需要分析你要面试的岗位的职位要求是什么，职位描述是做什么工作，进而梳理自己的能力，对号入座。

如何在面试过程中表现出你具备胜任这份工作能力？方法是根据职位描述来准备。

比如：想要入职互联网行业商业分析师，应届生招聘进来会做些基础的工作，有整理数据，按要求写PPT，搜索些行业分析资料，跨部门沟通些琐碎的事情等，这些应该是经常做的工作，对应的需要你的Excel能力、SQL能力、PPT能力、检索能力和沟通能力，那就可以从这几个方面入手，看自己的目前积累哪些能说明有这些能力，如果没有，着手刻意准备。

该岗位可能还会考察你对行业的一些认知，看看《浪潮之巅》之类的书籍，多研究几款不同类型的APP，琢磨它的商业模式，最好沉淀几篇文章（这代表你深入思考了，按论文水平写，也可以附在简历后面）。

二、中低阶（有二三年相关分析经验）

STAR方法是面试常用的方法，可以澄清你是否真做过这个事情，辨别你是否能用类似的能力满足应试岗位的职责。那么，简历和面试准备也应该按照它来准备。它具体是指：

• 情景（Situation），什么背景，什么问题，什么业务场景

• 任务（Task），问题拆解与定位，要做什么

• 行动（Action），问题分析与解决方案，怎么做

• 结果（Result），效果或成长

面试官一般是多人，会由同级、直接领导、间接领导（如果高层，往往会省略）、HR四个人，也就是面试4轮，对于低阶的分析师，HR也往往配置低阶HR，通常只谈薪水；对于中高阶的分析师，HR配置是高阶HR，面试会囊括前面三个角色的内容，同时谈薪水。

根据STAR方法准备锤炼自己的经验，才能“无懈可击”，通过面试。STAR是各公司面试官培训的主讲课程，但并不是所有面试官都接受过培训，只要根据STAR准备面试，是能够涵盖大部分问题的。

三、高阶数据分析师

我的办公室工位旁边有一位高阶HR，负责某一个重要部门的高阶人员招聘工作，常常听到她的面试过程和向部门管理层反馈面试结果，其中有两条反馈印象深刻：

• 应试者级别已经较高，但对面试问题，总是说到执行细节上，他在原公司升不上去是有原因的；

• 问了几个问题，一直在强调不做基础工作。

这两条反映出的思维方式：

框架思维能力，数据分析师架构师的能力。

高阶招聘进来，不论团队大小，总归是会带人的，HR同样用STAR的方法问一些你的经历，高阶在回答时应该拔高一个视角，不是聚焦在具体的问题是什么怎么解决，而是问题的本质以及你在其中的成长：

在说S时能否提炼到部门OKR的理解甚至集团OKR的理解，在说T&A时能否扩展谈谈团队成长，谈谈做这决策时的SWOT四个方面的状况，多多谈对业务的价值和思考框架，少说执行细节，体现出一方面你可以理解业务和管理层的目标，另一方面你可以结合业务全局来决定最佳解决方案。至于如何做数据分析架构师，之后会给大家另写一篇文章。

洞察问题本质的能力。

招聘高阶进来是带着团队做业务，既然是高阶，又一直在强调不做基础工作，说明：
一方面，应试者无法将自己从基础工作中抽离出来，缺乏体系化洞察问题，解决问题的能力；
另一方面，应试者能力不一定强，不然为什么上家公司让你做基础工作。

其实还有第三，基础工作为什么不做？
三百六十行行行出状元，基础工作如何最高效完成，以及如果提升数据化运营的效率，同样是公司面临的问题。

基础工作的本质是在满足业务的需求，一个陷在基础工作中的员工或团队，一定是没有洞察到问题的本质，问题的本质是生意的本质，公司招你进来一定是为了让整个集团获取更多的利润，那么，一层层拆解下来，我们的岗位职责在这个宏大目标中的意义是什么，是否思考情况这一点，能够左右中/基层管理的决策。

基于以上内容，同学们可以看看目前是在面试哪个阶段的数据分析师，是否解答目前大家遇到的一些困惑。

在具体面试中，还遇到哪些问题，可以一起来分享讨论~

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内容由爱数据作者斋妮提供