欢迎光临散文网 会员登陆 & 注册

N.96运营入门,如何做好数据分析

2022-12-03 11:32 作者:bili_170178778  | 我要投稿


一个有能力的运营,无论是活动策划、用户增长、还是对产品优化的决策,不仅要重视全面的运营技能和方法,更要能用数据思维分析整体业务。面对运营过程中的常有的突发问题,要求运营可以运用数据分析技能,通过异常的数据快速找到问题所在,解决问题,给业务赋能。

-

🔥一、数据分析的三大目的

1、分析现状

2、分析原因

3、预测未来


-

🔥二、做数据分析必要条件

1️⃣数据处理能力,

也就是说你能从一堆杂乱的数据中整理出重点信息来,

2️⃣数据分析思维

数据分析最重要的思维就是细分思维和对比思维。这两个思维时是在做数据进行分析时,最基本的、也是必用的方法,是否能用好,跟自己数据敏感度和业务熟练度强相关的。


-

🔥三、建立起数据体系

产品数据维度体系由大到小可以分为宏观数据、中观数据、微观数据三大层面。

建立指标库

✅拉新相关数据指标

①PV/UV:即访问量/独立访客,主要指PC端或移动端页面的浏览量或浏览人数

②粉丝量/关注量

③预约量/进群量

④下载量

⑤注册量

⑥新用户占比

⑦CAC:指每获取一个新用户(关注用户或注册用户)的花费

-

✅留存相关数据指标

①DAU/MAU:即日活跃用户数/月活跃用户数

②日留存率

③周留存率

④月留存率

-

✅转化相关数据指标

①付费用户数

②付费率

③复购率

④营收

⑤ARPU:指每个用户(往往指活跃用户)贡献的收入

⑥ROI:即投资回报率,ROI=通过投放创造的收入/投放金额×100%。

-

✅裂变相关数据指标

①分享率

②邀请率

③转介绍率

④“K因子”:又名“病毒系数”:指一个用户发起的邀请所能带来的用户数。计算公式为用户发送邀请数×转化率。

-

🔥四、使用常用数据分析方法:

1、多维度分析方法

2、数据对比分析法

3、漏斗模型法

4、AARRR模型分析方法:

5、杜邦分析法


N.96运营入门,如何做好数据分析的评论 (共 条)

分享到微博请遵守国家法律