N.96运营入门,如何做好数据分析
2022-12-03 11:32 作者:bili_170178778 | 我要投稿








一个有能力的运营,无论是活动策划、用户增长、还是对产品优化的决策,不仅要重视全面的运营技能和方法,更要能用数据思维分析整体业务。面对运营过程中的常有的突发问题,要求运营可以运用数据分析技能,通过异常的数据快速找到问题所在,解决问题,给业务赋能。
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🔥一、数据分析的三大目的
1、分析现状
2、分析原因
3、预测未来
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🔥二、做数据分析必要条件
1️⃣数据处理能力,
也就是说你能从一堆杂乱的数据中整理出重点信息来,
2️⃣数据分析思维
数据分析最重要的思维就是细分思维和对比思维。这两个思维时是在做数据进行分析时,最基本的、也是必用的方法,是否能用好,跟自己数据敏感度和业务熟练度强相关的。
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🔥三、建立起数据体系
产品数据维度体系由大到小可以分为宏观数据、中观数据、微观数据三大层面。
建立指标库
✅拉新相关数据指标
①PV/UV:即访问量/独立访客,主要指PC端或移动端页面的浏览量或浏览人数
②粉丝量/关注量
③预约量/进群量
④下载量
⑤注册量
⑥新用户占比
⑦CAC:指每获取一个新用户(关注用户或注册用户)的花费
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✅留存相关数据指标
①DAU/MAU:即日活跃用户数/月活跃用户数
②日留存率
③周留存率
④月留存率
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✅转化相关数据指标
①付费用户数
②付费率
③复购率
④营收
⑤ARPU:指每个用户(往往指活跃用户)贡献的收入
⑥ROI:即投资回报率,ROI=通过投放创造的收入/投放金额×100%。
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✅裂变相关数据指标
①分享率
②邀请率
③转介绍率
④“K因子”:又名“病毒系数”:指一个用户发起的邀请所能带来的用户数。计算公式为用户发送邀请数×转化率。
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🔥四、使用常用数据分析方法:
1、多维度分析方法
2、数据对比分析法
3、漏斗模型法
4、AARRR模型分析方法:
5、杜邦分析法