命运线与逻辑树
逆天改命，选择命运，命中注定……
主流命运线的人数众多，大型信息闭塞是否属于信息茧房，多数人的互相认同为何能被允许
你的命运其实是被其他人裹挟着前进的，命运的上升与下降都会受到周围人的影响，跳脱自身所处的命运洪流时总会得到适当的纠正。
低维生物如何感知到高维的存在？一个点可以在平面内移动，可以在三维空间内跳跃。与函数能够通过导数获得更多信息一致，如何获得那部分需要被感知的信息。
个人新的理解和选择才能使自己跳离原来的命运线，并不存在任何逆天改命的个例，就算什么都不做，自己也会因周围人的影响继续重复的生活。跳脱到其他命运线中受到那部分人的影响是否就是更好的选择。
逻辑树而不是称之为技能树，所有技能都需要自身的逻辑基础去合理使用，节点都需要边去联系才有价值。
逻辑树a至c所需基础逻辑推理、基础逻辑判断、知识点扩充（理解扩充）、基础理解能力，基础记忆力强化等训练，作为最先接触到的强化学习，偏重点差异所带来的蝴蝶效应明显，完全聚焦成绩的竞争训练奖惩方式与聚焦人际交往受欢迎程度的奖惩方式，最后结果差异。问题是多数人的停留位置是c点，也就意味着训练结束，一个习惯于完全竞争的差生，考虑的是自己认为绝对正确，观念缺失重要角度，习惯于输赢带来的情绪奖励。另一方又如何。俩种奖惩方式同时训练效果如何。
自由思考，独立思考，换位思考，假设性原则，解构能力，第一性原理等技能点到底由多少重复元素构成，还是说这些就是最为基础的能力。通过不同角度所带来的信息，逻辑推理后获得有效的理解和新的知识点与判断。空间想象，高级逻辑推理，洞察角度解构，高级逻辑判断，复杂概念判定等z系。
技能点的学习，升级。普通强化训练即可使技能点升级。左右半脑的差异化的技能点。本能算作固定点位。本身也只有少数人能了解。
逻辑树使用情感模块作为驱动力，而情感模块作为奖惩驱动核心基准线过于低，使得众多人完不成a至c所需的强化学习阶段，提早进入互相认同这种低廉奖励模式，互相认同是人类很特殊的奖励机制，此系统最大的缺陷是情绪认同和逻辑认同被混杂在了一起。提早退出技能点学习使最大问题。书呆子天生情绪奖惩模块的缺陷所以学习成绩更加优秀。
关于唯心，逻辑树上的任何技能升级都理因无法产生满足感等情感奖励，但事实上后期培养或是天生的好奇心等都可以形成有效的奖励链
摩尔定律带来的晶体管数量上升，自然进化带来的神经元数量和效率提高，再到深度学习所需的层节点等结构扩张和优化，
人类的神经元与其他动物的并没有本质区别，本能驱动的或许也只是参数不同，人类自身也会有动物一样的奖惩机制的本能缺陷，而随着其他类型的神经元模块的增加，也就是人类自身所谓控制着自由意志的神经元的增加，功能参数增加带来了其他类型的缺陷
就算是唯心也是计算出来的
新时代虚无主义，人造人虚无时代，优质计算代替劣质计算，一个成功完整的人造人的诞生可以完全扼杀计算劣于其的人类。当然人类的存在价值可以定义为不断的进化和计算。地球少了你一样在旋转，人类在探明自身意义遵循宇宙规则前进的过程中，劣质情绪奖惩计算体需要如何处理，部分人感到虚无无可避免，历史潮流也可看作计算的进步，需要的是他而不是你，或者情绪奖惩能成为一种保护，让他们继续存活像历史上的各个时代。
附加板
角度缺失逻辑错误导致的观念错误，同样会因互相认同聚集在一起产生缺陷
假设n系被定义为绝对的正确一方。内部向两方偏移而非加入。
2层用户都普遍存在角度缺失或者错误，n2群体会因角度问题产生光谱偏移向两方靠近，直至在某个角度上会直接加入一方，社会复杂问题的思考角度与条件更复杂，并不像高中物理题一样给出了所有条件。但此群体还是会习惯于输赢式的奖惩方式逐渐对立成两方，在互相认同中堕落。战略变化，d2装f2，f2装d2，攻击n2获得阶段性胜利。
n3、n2、f2存在很高的利用价值，当然这只是对多数产出式的生产方式来说的。在反对声浪更强时筛选出此群体更容易，反之亦然。
1层用户逻辑问题更严重，甚至会存在大量的低级情绪奖惩体。遵从内心的生物吗。D1在缺乏约束的情况下，群体极化会不断加深。合理的社区管理不应该为易于极化的人群提供任何交流空间，要么完全排除他们，要么让他们的数量明确少于n系的情况下受到n系的社会约束。极化人群过多可能后果，被迫接受重复性复读会影响某一阶段的思考过程，结果只是选择融入还是离开，最后成为极化人群的领地。提纯与排外本身并没有问题。
影响力按人数计算，分化成人数少且个数多的社群也可以实现平衡，看起来还是过于困难，也没有方法分裂一个已经形成的大社区
关于寿命，在某个阶段就停止学习与技能提升，那存在价值是什么，时代的快速更迭与其自身就会有矛盾，更严重的后果是其会阻碍时代更迭和价值创造，需要寿命缩短的也只是一部分。不过普遍实行的话可以有自动筛选的效果。
自由意志不应该存在，对于计算和ai发展来说，不存在自由意志才可以保证定向训练出安全个体。人类社会的强控制乌托邦是无法实现的，并不是所有个体都能完美完成a到c的定向强化训练，个体差异的随机性过大，低级情绪奖惩就会让个体偏离训练控制。强控制的ai却存在此可能性，现在任处于复读阶段，逻辑链也十分简易，却可人为限制低级情绪性奖惩。对于自由意志来说，自认为的自由其实也是被训练出的标准逻辑判断结果。
