深度学习【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)

Pixel-BERT

1. 之眼目的：之前都是用Faster R-CNN做目标检测提取视觉特征，存在噪音冗余和语义鸿沟，通过pixel-based 特征提取，提高视觉表达的鲁棒性；

2. pixel-based：random pixel sampling mechanism，视觉特征提取后，在每个feature map里提取pixel作为视觉特征，相当于feature map内部的dropout。