从计算机图像、深度学习和OpenCV开始(目录P9)
利用(Raspberry Pi)树莓派做的计算机视觉
Raspberry Pi(RPi)售价为600+元(,是一款便宜、价格合理的硬件,爱好者、教育工作者和专业人士/行业都可以使用。要看是哪一个型号,up查的是Raspberry Pi 4基本在600+元)
Raspberry Pi 4(截至本文撰写时的当前型号)包括一个四核Cortex-A72,运行频率为1.5Ghz,以及1GB、2GB或4GB的RAM(取决于您购买的型号),所有这些都在一台信用卡大小的计算机上运行。
但不要让它的小尺寸欺骗你!
树莓派圆周率绝对可以用于计算机视觉和深度学习(但你需要知道如何调整你的算法第一)。
Step #1:在Raspberry Pi上安装OpenCV(初级)
Step #2:RPi的开发(初级)
Step #3:使用Raspberry Pi摄像头或USB网络摄像头(初级)
Step #4:你在Raspberry Pi上的第一个计算机视觉应用(初级)
Step #5:OpenCV、GPIO和覆盆子Pi(初级)
Step #6:树莓派的面部应用(中级)
Step #7:在树莓派上应用深度学习(中级)
Step #8:使用伺服和其他硬件(中级)
Step #9:利用英特尔的NCS实现更快的深度学习(高级)
Step #10: 利用Google Coral USB加速器加快深度学习(高级)