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1.深入讲解全球数据科学家、量化分析师以及数据从业者的"标配"——R语言，让你在面对工作与研究时如虎添翼、游刃有余。
2.30 万中文版读者的认可与好评，数据分析教程重磅升级，全面扩充 ggplot2、tidyverse、 RStudio、R Markdown 用法。
3.内容循序渐进，讲解深入浅出，丰富生动的真实案例，让你有效掌握 R 数据挖掘与数据可视化。
4.提供完整实用的学习资源，易学易用，致力于帮助读者轻松上手R语言，学会统计分析及数据可视化的方法与技巧。

内容简介

本书通过循序渐进的内容设计、深入浅出的技巧讲解，帮助读者轻松上手R语言，掌握统计分析及数据可视化的思路、方法与技巧。本书还会带领读者挑战真实世界中的数据难题，包括数据预测、数据挖掘以及动态数据报告的撰写等。值得一提的是，本书对 ggplot2 绘图功能进行了颇具深度的解读。另外，针对聚类、分类和时间序列分析等机器学习主题，本书增加了更多翔实的案例。

.数据清洗、数据管理及数据分析
.使用ggplot2绘图实现数据可视化
.调试程序及创建包
.R语言及tidyverse系列包的完整的学习资源

作者简介

[美]Robert I. Kabacoff
数据科学家、统计编程专家、R语言社区专家及Quick-R网站运营者。拥有30多
年的教学、科研和实践经验，曾在全球多家公司和科研机构任数据科学家。目前任教于美国文理学院维思大学（Wesleyan University）。

精彩书评

第3版更新了R语言的新数据分析包，是提升数据分析能力的实战用书，可助力大家在编写R代码的过程中熟练掌握数据分析方法。

——王小宁 中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授，统计之都秘书长

目录

第 一部分 入门
第 1章 R介绍 3
1．1 为何要使用R 4
1．2 R的获取和安装 6
1．3 R的使用 6
1．3．1 新手上路 7
1．3．2 使用 RStudio 9
1．3．3 获取帮助 11
1．3．4 工作区 12
1．3．5 项目 13
1．4 包 14
1．4．1 什么是包 14
1．4．2 安装包 14