等红灯即将成为“过去式”

不管是上班族，还是出租车司机，对于等红灯这件事是十分烦闷的，但有时候在大城市等红灯是一件无法避免的事情，不过现在逐渐出现了自动驾驶汽车，在红灯前空转也许会成为过去，国外知名高校省理工学院的研究人员展示了一种机器学习方法来控制自动驾驶车辆的车队。

在一项新研究中，该校的研究人员借助了人工智能技术来对车辆进行控制，只要它们接近和通过一个有信号灯的十字路口时，道路就会保持通畅，这样一来，不仅减少了车辆燃料消耗和排放，而且还提高了汽车的平均速度。

科学家们使用了深度强化学习，控制算法学会了做出一连串的决定。不过即使这个算法有数十亿种可能性，研究人员也希望系统可以学习一种策略，既可以减少燃料消耗，又能够限制对旅行时间所带来的影响，这也许是互相有冲突的。

在测试期间的时候，该校的研究团队还发现了他们的算法没有产生任何走走停停的交通，至少在只对一个十字路口进行建模时是如此。假设道路上的每台车都是自主的，他们的控制系统就可以减少18%的燃料消耗和25%的二氧化碳排放，同时将行驶速度提高20%。

就像我们说的，该团队的这项研究集中在一个单一的交叉口算法上。但是在日常生活中，当交叉路口串联起来的时候，事情就远远没有想象的那么简单，研究人员还会再次扩展他们的分析，不过这项工作目前还处于萌芽阶段，不怎么成熟，但是在近期内也不是没有这个可能实施。