从2.8的semester GPA，狂申25个项目，我的2019美帝CS申请总结！
申请结果
本科学校：香港理工大学 Department of Computing
科研情况：啥都搞（NLP, Data Mining, Blockchain），最后申请NLP方向，有一作paper但是没有顶会
TOEFL：101（S23）→ 109（S26）
GRE：V150 Q168 W3.5
录取结果
CS PhD@USC、MCDS@CMU、Master of Info@UMich、 CS Master@USC
1、从工作党到打算做科研
从打算工作到读 master：我大一大二都完全是一个毕业之后直接留香港或回内地的工作党，想毕了业就进入滚滚红尘，而我大学前半段干的事情和申请没有半毛钱关系哈哈哈，比如搞社团啊 做义工啊 做设计啊，就是没有好好学习！
然后大二的时候系里组织了一次去美国几间大学的 visit，和UIUC NYU WashU这些学校的 prof 和 PhD 交流之后，发现 graduate school 完全和我想的不一样（本来以为就是接着上课很 boring 或者做的科研根本就不适合我这种人），对他们讲他们项目眼睛都亮起来特别印象深刻。一方面那边的科研项目很有趣并且和业界离得很近，而且我发现也很喜欢学校里面做科研这种偏自由的环境。从那时候起就有了读 master 的念头。
后来大三来 Maryland 交换的时候，见识到了同学们学习可以有多疯狂多拼，以及美国优质的科研环境和产业环境，所以就更加坚定了来美国读master 的想法。
美国的study tirp
交换的时候
从读 master 到读 PhD：所以从大三交换回来，我就开始准备申请美国的master。但是后来有两个事情改变了我的想法。一个是我自己去工业界实习了一下，发现基层的岗位做的事情很重复性而且对个人的提升非常有限；二是我从我的关于 NLP 毕业设计当中发现哇塞科研特别是这方面的科研还是挺有趣的。我的毕业设计其实是我第一次开始做科研的项目，而此前我做的所谓“科研”都是偏engineering的部分。让我掉入科研大坑的最后一根稻草就是我看了著名网红教授 Dr Philip Guo 的 PhD Grind 和他讲的“Why Pursue A PhD? Three Practical Reasons”中的PhD 就是"trade money for freedom"。这种有一个资源丰富的环境、有一定自由程度来自己从头到尾创造一个项目的经历想必会在20多岁这个年纪更好的充实自己的实力。
所以从大四上学期中期开始，我就确定了要读研究型 graduate program 的目标，然后就决定推后一年申请，在本校做 NLP 相关的科研和找了暑研去做。其实大四上确定这种目标已经很晚了，而我当时拥有的经历可以说是五花八门就是跟申请的方向没什么关系，之前的项目经历可以说是遍布各个领域（Blockchain, Educational Technology, Data Mining, Computer Vision, HCI），所以其积累效应就比较弱。但是由于当时不知道申请这么难，以及没有接触到一起申请这个方向的大神（要是知道大家都那么强就不敢了哈哈），所以就还是这么定了下来。
2、从我的选校选项目和 lessons learned
由于我之前的同学很多都惊险低空掠过或者险险失学，所以我疯狂的申请了25个项目（15 PhD + 8 美国 master + 2 香港 MPhil）。因为打算 master 保底，所以15个 PhD 没有保底全是很想去的地方。详细的选校和结果在下面两张图里面：
PhD 选校和结果。横轴：专排；纵轴：NLP领域排名 from cs rankings
Master 选校和结果。横轴：专排；纵轴：综排
在这个战火纷飞的CS申请季中，除了跟别人拼刺刀硬比实力，似乎选择比努力更加重要（主要也是因为硬拼也拼不过）。
首先我觉得在申请方向上可以仔细考虑一下自己各种方面的可能性。拿 CS 来说，纯 CS 的项目不管是 Master 还是 PhD 都已经是竞争赤化，而 Data Science, BA, Information 都可能可以帮我们达成一样的职业目标。
第二精准定位也可以说是决定会不会全聚德的决定性因素。这方面我觉得一亩三分地等地方不见得靠谱，因为光看三维和基本信息很难精准联系到自己身上。反而自己学校学长学姐的背景和去向比较有指导意义（当然港校样本少或者不见得有很大参考价值），或者 GGU 咨询师提供的他们往年的数据也可以很好的来避免申的太高或者太低。
第三就是了解更多信息，避免火力浪费。老师招 PhD 在乎是否志向和技能足够匹配，如果某个学校或者某些老师和你兴趣不和，也就没必要硬申请。Master 不同项目需求亦不同，比如有的项目只招转专业的同学；有的项目可能有选课或者时长的限制，并不一定适合自己的需求。这种要么申也是浪费要么申到也不想去的就不如申请之前了解好，可以省下推荐信和时间去用在真正需要的地方。比如我申请 master 的时候没有做够 research，低估了有些项目的难度比如 UIUC-MCS、Georgia Tech-MSCS（这种2000多个人申请的项目。。。）
3、我的努力和 lessons learned
套瓷
Connection: 要说申请 PhD 神马最重要，就是 c-word：Connection！间接的 connection 比如想申请的老师和自己的科研老板认识或者是好朋友，直接的 connection比如自己和老师直接的交流比如邮件、打 call 或者当面聊。但是直接的很多都是间接的转化来的。我印象特别深刻的就是我在认识暑研老板之后套瓷的回复数量和程度有了大大的提升。一方面我本科学校并非这个领域的强校，而本校老板也和我 target schools 的老师们又不太认识，所以 prof 单从邮件标题上来看完全没有打开的冲动。而如果发现哇这个家伙是跟我20多年的好朋友 or 这个领域的大牛 or 我之前的同事一起做的耶，就比较想打开邮件看下，然后约见面约聊也就容易很多。另一种丰富直接 connection 的就是要聊的比较细，比如直接聊科研问题，但是这种就会覆盖面比较小毕竟能熟悉的领域或者有的聊的老师就不会有那么多。
开会不是套瓷的好时机：之前去开会本以为是套瓷好机会，结果发现我天这里想套瓷的本科生太多了（居然还要排队）！所以聊个几分钟顶多留下一个印象（哦我见过一个名字是一坨像乱码一样拼音的做XXX方向的胖小子），对申请的作用就非常有限。我也有机会约了几个老师特意约时间聊，因为可以聊的比较深入就比较容易互相了解。
套瓷可以帮助发现隐藏的贵人或者避坑：除了大家人尽皆知的领域大牛或者 csrankings 查出来的老师之外，还有一些老师其实也在找这个field的同学。比如我的遇到的例子：另一个系的老师对相关的交叉研究有兴趣，可能今年就有 funding 招一个与他平常的领域不太相关的领域的 PhD。但是一般这种情况会和一个领域内的老师 co-supervise 但是funding是另一个老师出这种，其实也是很好的机会。套瓷的话这些隐藏的副本也可以被打开了。或者有些老师要 on leave 要换学校或者整个学校这个领域今年真的没钱一个人都不要，这种申请也只是白交申请费的情况套瓷或者和 PhD 们交流也就可以避免浪费机会。
GPA
每次提到 GPA，就是心头一痛
～我大一大二涉世未深，没有好好学习天天向上，甚至还拿过 2.8 的 semester GPA。大三开始好好学习，但是最后也只有 3.69 的GPA（以及很多 CS 核心课程很差的成绩）。我动用我不高的智商仔细分析一下，觉得这直接导致了很多 master 项目都没有过最初的筛选。在此仅用我的血泪教训提醒大家好好学习的重要性！
我的GPA曲线
标准化考试 GT
这年头大家都知道高 GT 并不能保证录取，只要过线就可以。有人做 gradcafe 上数据的 correlation 也显示过了线 GT 再高也和录取没有关系（详见：https://fretpwner.shinyapps.io/GradCafeStatistics/）。
那问题来了，什么是线呢？感觉这两年这个 GT 的线也是水涨船高，查下往年的录取数据中的 GT 数据便可明了。
但是也不能掉以轻心，因为一掉以轻心就可能不过线了（比如我
）。318 的GRE有很大可能直接导致了我 master 录取也并没有拿到很多Ad，直接在标准化成绩的方面被卡掉的问题。再次仅用我的血泪教训提醒大家过线的重要性！
4、港本 specific
对在香港上学的同学们来说，其实我们在申请方面还大多是涉世未深的宝宝。和内地申请人数众多的同学们比起来有几方面的差距。比如我们没有本科科研环境，做科研的同学可以说是少之又少；我们历年申请人数不多，所以学长学姐的经验和去向都很难参考，在申请的竞争态势和材料准备方面的信息自然也不够充分，变成了信息洼地（特别是工程和CS方面）。其中还有一个特别的问题，就是很多美国的大学对我们的GPA没有概念，由于申请的同学每年都不多。比如我们系由于平均 GPA 相比其他学校或者同校其他系就比较低，所以即便是前几名，成绩表面上看起来也并一定和实力呼应。经常出现的我校 CS 的同学申请的不如其他系转专业申请 CS 的同学结果好的情况也似乎是一个佐证。
所以在申请气氛不是很浓烈的情况下，填补信息缺失了解最近行情就成了我申请时候最急着解决的问题。而找一个靠谱的中介就是最快的手段。
在明确了要进行申请的这个终极目标和确保不被不知道的信息拖后腿之后，在香港其实还有一些优势可以帮我们加分。比如优质的科研资源：大量的教授组里并没有或没有很多本科生做科研，但是他们却可以提供很好的本科生科研环境。比如我的老板可以经常见面，或者可以让你在较大型的科研项目中试着挑大梁。所以我们就有机会可以和教授有很多的交流、接触更多的资源、拿到更强的推荐信。同时老师们其实很有可能有很好的美国或者其他地方的人脉，在每年申请研究型项目的同学很少的情况下，推荐一下带我们飞走上人生巅峰简直不要太开心！而丰富自己申请资本的其他方面，香港也有很多不错的资源，比如比赛、实习等等。
5、关于GGU
我找中介的初衷就是很担心自己信息不足，而这将直接导致我一方面申请材料准备不一定能遵守游戏规则，以及选校不一定准确就全聚德了。所以在选择中介的时候 GGU 能提供的非常匹配的 mentor 就非常吸引。我的 mentor 是 MIT 做我方向（自然语言处理）的 PhD 大哥，而我现在的科研老板也是那个组出来的。所以他可以非常有效的帮我了解老师一般会 care 什么更多些，以及现在这个领域一同竞争的同学的水平。另外在选校拿不定主意的时候，咨询师可以提供丰富且精准的往年的经验和数据，就可以让我很快的做出决定。而这种规模的多年的经验和数据也确实别无他处可寻。
