数据分析师跳槽必看！
我是黄学，一个帮助2000+成功入职数据分析的up主，也是爱数据教育的创始人。
年关将至，很多数据分析师蠢蠢欲动。
今天就想跟小伙伴们聊聊【跳槽】那些事，以下是2个爱数据学员的真实案例：年薪30万找不到工作，年薪12万却跳槽成功。
35岁的数据分析师面试屡次受挫
年薪30万的数据分析师，坐标广州，专业是信息化管理；
地1、2份工作做数据统计专员，分别1年；
第3份工作tile是数据分析师，在电商领域，工作5年；
第4份工作是在一家金融公司，入职4年成为数据分析主管，带人；
以下是简历的一部分：
XXXX金融公司
工作内容：
后期：
①负责用户转化率、用户画像、用户聚类、用户价值、二次营销等数据分析效果评估等数据分析分析报告，并提出对应建议，跟进落地情况；
②负责运营已推广渠道ROI优化、KPI、用户分析、支付专题等专题分析报告；
③用R\Python建立预流失预警模型并优化；
④制定项目数据计划、配合完成清存项目等；
⑤需求收集、整理、分配、处理、积极推动需求转化为生产力；
⑥......
前期：
.......
工作业绩：
......
结合我和他做的详细沟通，判断如下：
①获知年薪30万的时候，我第一时间问每月到手多少，答案是15k；
②从简历中，我得到的能力反馈是逻辑思维不强；
③没有做好职业生涯规划，跨行业，并且技能没有很好的夯实；
④对于自己在工作的价值没有很好的说明；
⑤能看中他简历的猎头，都是初级猎头，把他的简历在能投的公司都投了一遍，导致自己投简历后，丧失了部分机会。
基于以上，我的支持是：
①优化工作介绍，做到简单干净不说废话；
②挖掘简历中项目经验的亮点，“翻译”成可以理解的话；
③电话沟通，梳理表达逻辑，用最快的方式告知结构化思维的流程。
制造业系统分析师成功转行到一线互联网公司
这位朋友联系我很积极，毕业一年，有很好的SQL基础，基本情况有如下3个特点：
①熟练掌握技能工具；
②从事数据分析师工作，但是非互联网相关，帮助朋友做过互联网领域的数据分析，在简历中体现；
③大学获得过国家级数学、数学建模等大奖
因为技能基础比较好，而且还是工作1年，换行业对我来说比较简单，我给出了如下建议：
① 项目上不能交代互联网项目经验，这个是原则问题，关于这类经验，可以在技能介绍中说明技能，但是不能在项目中阐述，我还严厉的指出对于未来工作的专注度；
② 阐述目前的工作，要强调思维和工具；
③ 每次面试前，需要和我碰对于这份工作的业务理解。
基于以上指导，面试了4家公司，拿到了2家公司的offer。
找工作，面试，不同个体，不同公司，不同业务，不同背景都是不同的，我们需要知道所处的环境要求，以及机会，在这个过程中，要懂得分析自身的问题，懂得如何放大优势，改掉劣势，以及持续夯实技能。
常见的数据分析师进阶/跳槽求职难点
如何进行赛道的选择以及后期的规划?
历史工作过于垂直，如何和业务进行衔接?
行业跳转，被用人单位质疑。
爱数据的解决方法
从薪资、福利、城市、行业、以及年龄等问题去总体分析，根据你自身的实际情况来制定权重，找到最适合你的行业和公司。
2. 梳理历史工作流程、内容、项目以及业务部门，并在简历上进行优化，展示出和上下游的衔接，体现对于产品、业务等其他部门的思考。
3. 配备面试作品，体现作品深度，不是简单数据分析报告，而是分析背后数据体现了什么问题，如何制定的一个策略。
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