想结束单身狗生活，请喝啤酒！？

这是读《简单统计学》的第 5 - 1 篇文章。

「啤酒和尿布」是数据分析中的「经典案例」，两个看似不相关的东西，竟然具有相关性，还能产生商业价值。

最初看到这个「案例」的时候，是不是觉得数据分析很奇妙？

从数据的相关性中发现商机，是不是还挺激动人心的？

不过很遗憾，「啤酒和尿布」是个段子，是有人为了推销数据产品而编造的。

这个段子很容易验证，只要去超市走一圈就知道了。哪个员工敢把啤酒和尿布放在一起，超市经理一定会开了他。

虽然「啤酒和尿布」是编造的，但还真有一个关于啤酒和婚姻的数据。

这是美国的一个啤酒销量和已婚人口的数据，两者的相关性达到了惊人的 99%。

单看这两个数据，能得到什么结论呢？

婚姻是爱情的坟墓？因为婚后生活太痛苦了，所以人们需要借酒消愁。

喝啤酒会碰撞出爱情的火花？所以想结束单身狗生活就应该多喝啤酒。

不过，为什么是啤酒呢？

红酒行不行？

白酒行不行？

我点个 Rio 是不是就注定单身了？

其实，还有一个变量和啤酒销量、结婚人数高度相关，就是人口数量。

人口多，抽烟喝酒的人多，谈恋爱结婚的人也多。当然，如果愿意生孩子的话，卖出的尿布也会多。

简单地说，如果把和人口相关的数据放在一起，你会发现这些数据都有相关性。

所以，结婚人数和啤酒销量并没有什么因果逻辑，两个数据都是在随着人口数量而增长。

啤酒和婚姻是《简单统计学》里面的一个案例，这个案例说明，相关性不代表因果性。

两个看起来趋势一致的现象，可能并没有什么关系，而是另一个因素同时驱动了它们。

所谓的相关性，只是恰好把两个趋势一致的数据放在了一起而已。

当然，你也可以故意把趋势一致的数据放在一起，这样你就能骗人了。

下一次讲一个利用相关性欺骗人的案例。