本期为TechBeat人工智能社区第384期线上Talk。北京时间3月1日(周二)20:00，犹他大学计算机图形学博士—陈赫的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

她与大家分享的主题是: “计算机视觉：从直觉感知迈向理性感知”，届时将提出为AI设计的测量工具，从而大大提高其对于三维世界的感知精度，将人体动作捕捉的分辨率和精度提高两个数量级。

Talk·信息

主题：计算机视觉：

从直觉感知迈向理性感知

嘉宾：犹他大学计算机图形学博士 陈赫

时间：北京时间3月1日 (周二) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提纲

随着元宇宙与AI时代的到来，数据的重要性越来越高。通过数据，我们可以训练出模型，从而让一些本来无法解决的问题通过经验推理的方法得以解决。而其中的最重要的数据之一就是人体数据。目前的AI智能往往集中于无标记动作捕捉的研究，即从穿着普通衣服的人身上提取出关节点与姿态。然而这也限制了其表现的稳定性与精度；而传统的光学动捕由于其本身原理的限制，也难以进一步提高分辨率与稳定性。

在这里我们提出为AI设计的测量工具，从而大大提高其对于三维世界的感知精度，将人体动作捕捉的分辨率和精度提高两个数量级。

具体分享提纲如下：

· 传统的动作捕捉手段

· 我们发明的视觉Marker以及基于其的动捕算法

· 高维人体数据的处理与建模方法

· 精度分析与未来展望

Talk·预习资料

https://arxiv.org/abs/2102.07343

https://www.youtube.com/watch?v=KRNYK3M7l1Q

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

陈赫是来自美国犹他大学的计算机图形学博士，导师是Ladislav Kavan与Cem Yuksel。她也是动作捕捉&人体数据方面的创业公司维测科技(VisureTech)的创始人与CEO。

陈赫在计算机图形学，特别是动画与动作捕捉领域有深厚积累。在Siggraph与TVCG等顶级期刊会议发表论文多篇。其研究成果被Facebook、Ubisoft，Sony等公司采用。她的教育经历包含了电子、计算机、数学，具有从硬件到软件，从理论到算法再到实现的全栈能力。她的目标是让动捕技术触手可及，成为新时代人机交互的基础。

陈赫拥有大连理工大学计算数学硕士学位和湖南大学电气电子工程学士学位。

个人主页：https://ankachan.github.io/

关于TechBeat人工智能社区

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