直播预告：第五届“在线材料计算+机器学习”特训营——声子计算专题！
为了让大家解决以上科研路上的难题，专业讲师将通过“在线材料计算+机器学习”系列免费培训课程带大家依次攻克难题。
本次系列课程专为“零基础”学员设计，通过模型搭建、性质计算、性能预测、实操经验分享层层递进进行讲解，带您快速入门声子谱计算。
通过之前的课程，我们了解在MatCloud+平台如何快速实现模型搭建、各种能量计算、能带与态密度计算以及力学性质计算，在本节课程中，我们将会讲解如何利用【声子计算】判断结构稳定性、催化台阶图的计算及其它性质分析。
晶格振动是研究固体宏观性质和微观过程的重要基础，对晶体的热学性质、电学性质、光学性质、超导性质、磁性、结构相变等一系列物理问题都有重要作用。其中，较为常见的是利用声子计算分析材料的热力学性质。然而在传统声子计算仍然存在一些难点，列举如下：
第一性原理计算软件本身并不支持声子计算，需要借助其他软件进行（如Phonopy）；
利用第三方软件需要熟悉软件命令、编写输入文件、甚至编写程序进行后处理。
针对上述难点，MatCloud+推出自动化、流程化的声子计算，不仅无需手动编写后处理程序，而且整个过程无需人为操控，直接给出图形化的最终结果。本节课程涵盖声子计算结果分析、实际案例讲解及实操演示，详细内容如下：
课程详情表
课程内容
1、声子计算各种性质介绍
通过声子色散曲线分析结构的热力学稳定性，利用热力学能量分析催化反应过程中反应吉布斯自由能的计算。
2、MatCloud+高通量声子计算工作流搭建
传统声子计算需要编写程序从输出文件中获取想要的数据，然后利用绘图软件做展示，过程较为复杂且耗时。
MatCloud+无需人为后处理，计算结束后自动提取数据，并展示图表化后的结果，同时支持数据下载进行自定义后处理。
3、结合文献分析结果，MatCloud+结果与文献对比
分别通过Journal of Magnesium and Alloys, 2019, 7: 166–185、Nanoscale, 2015, 7(27): 11633-11641、Materials Today Physics, 2018, 6: 83-88三篇文献讲解声子计算的应用领域，最后利用MatCloud+重复文献结果，完美复现文献内容。
温馨提示
在DFT声子计算中，最具挑战性也是最耗时的部分是精确地构建力常数矩阵，所以通常【声子计算】极为耗时，计算时间随模型原子数的增加指数倍上升，计算选择模型原子数尽量少一些（100原子以下）。
参与方式
主办单位：北京迈高材云科技有限公司
课程时间：2022年7月14日（周四）14:00-15:00
参与方式：【高通量材料计算】公众号回复0714 获取链接方式或在公众号菜单【线上直播】领取听课码
操作指导：
主办公司
北京迈高材云科技有限公司是中国新材料研发数字化领军企业，专注于材料科学领域数字化的开拓与创新，公司在中科院大力推动下组建，核心产品“MatCloud+材料云”经过团队十余年的打造，形成了集材料数据库、高通量计算筛选、多尺度模拟计算、人工智能技术、智能实验的“计算、
数据、AI、实验”四位一体的材料领域数字化解决方案，为我们的政府、企业、院校客户在研发效能和数字化转型上全面提升价值。
1.MatCloud+平台具有图形化可视化的操作界面，支持调用多种量子力学（第一性原理）、经典分子力学动力学方法模拟软件如VASP、Gaussian、LAMMPS、QE等实现高通量、高并发计算。平台重新定义并统一了所集成模拟软件的操作方式，通过将模拟软件功能（如结构优化、热力学性质、力学性质、电学性质）组件化呈现，拖拽组件搭建模拟预测流程（工作流），实现了模拟计算全流程自动化。
2.MatCloud+可以分享和复制已有的工作流，实现工作流的快速复用。也能修改平台自带组件的默认参数值，并将新参数值保存为默认参数，形成定制化组件。同时也具备可视化作业管理、监控、查看、统计等功能，对工作流计算生成的模拟物性数据以及实验数据进行数据管理、检索、分析、挖掘。
3.MatCloud+平台具有丰富的机器学习算法组件，拖拽组件搭建AI预测流程，实现机器学习全流程（数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估）自动化，构建材料“结构-成分-工艺-性能”的关系模型。
4.MatCloud+以云计算方式使用户无需安装软件，使用浏览器，通过账号登录，即可调用多个国家超算资源，进行材料结构模型搭建、模拟材料关键性能指标。
迈高科技在材料数字化研发和设计领域拥有深厚的技术积淀和领先的市场份额，在国内已有超5000家材料科学领域企业、院校选择迈高科技的产品和服务，来自港澳台及海外的注册用户已超300家材料科学领域知名院校和企业，致力于成为中国最有价值的新材料研发数字化服务提供商。
