东软医保 OCR 票据识别解决方案采用第四代英特尔 至强 可扩展处理器加速 AI 推理

在医保业务中，由于系统故障、异地就医等原因，部分场景下的医保业务难以实现联网结算，通常需要医保机构人工录入、审核单据，这一过程耗时耗力，影响医保业务的高效运转。

为了帮助医保机构提升纸质单据的处理效率，释放人力资源，同时降低人工录入存在的信息疏漏等风险，东软推出了医保光学字符识别 (OCR) 票据识别解决方案。该方案能够通过由人工智能 (AI) 赋能的 OCR 应用，将相当一部分的医保票据识别转为自动化的工作流程，可将流程处理的时间缩短三分之二。为了解决智能 OCR 票据识别在算力资源、总体拥有成本 (TCO) 等方面的挑战，东软采用了基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器作为基础算力设备，并通过 OpenVINO™ 工具套件进行优化，实现了高性能、高性价比的 AI 推理。

采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器提升 OCR 推理性能

为了实现高性能、低成本的 OCR 推理，东软采用了基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器，并进行了性能验证。

“医疗票据录入是医保机构在办理费用报销业务时经常面临的场景之一，通过应用智能 OCR 产品，东软能够将手动录入流程转化为自动流程，从而提高医保报销效率，实现医保业务的智能化精细化管理。第四代英特尔®至强® 可扩展处理器的应用让我们能够显著提升智能 OCR 的推理效率，帮助客户打造更加现代化的智能医保平台，助力客户践行服务型政府和数字化政府的建设目标。”

刘兵

东软集团医疗保障事业部总经理

东软医保 OCR 票据识别解决方案在智能 OCR 应用中采用了 OpenVINO™ 工具套件作为 AI 框架，并验证了 OCR 算法在第三代/第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器上的代际性能对比，以及 OCR 算法在不同数据精度 (FP32/INT8) 下的性能对比。

首先，东软对比了第三代/第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的OCR模型推理性能。测试数据如图 1 所示，在数据精度同为 FP32 时，相比未采用矢量神经网络指令 (VNNI) 的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器实现了 1.42 倍的性能提升。

随后，东软利用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的英特尔® AMX 加速器，将模型转换为 INT8 数据精度。转化后的模型推理性能结果与采用 VNNI 的第三代英特尔®至强®可扩展处理器相比，实现了2.29倍的性能提升，与第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器 + FP32 数据精度相比实现了 4.66 倍的性能提升。

方案收益

东软医保 OCR 票据识别方案能够有效解决单据识别问题，将处理时间缩短为传统手动流程的三分之一。除了效率上的提升之外，该方案还能为客户带来如下收益：

  管理规范化   

实现单据处理的事务性工作和专业性工作分离，明确责任，落实公平、公正原则；

  档案电子化   

档案业务一体化，减少纸质材料管理成本，提高复查、检索能力；

  业务智能化   

Al+传统业务结合， OCR识别准确度可达95%以上，缩短业务办理周期；

  数据精细化   

搭建医疗知识库，目录对照越用越准，提高审计精细化程度，降低医保基金潜在风险。

通过使用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器与 OpenVINO™ 工具套件，东软医保 OCR 票据识别方案可帮助用户在显著节约 IT基础设施投入的前提下，充分挖掘硬件潜力，提升 OCR 识别性能。通过英特尔与东软集团提供的软硬件组件，该方案能够确保可靠的性能、成本效益和扩展能力。

如果您想要了解该解决方案的详细信息，请关注英特尔开发人员专区微信公众号在后台回复“NeusoftOCR”，即可获取相关资料。