受到人脑神经系统的启发，早期的神经科学家构造了一种模仿人脑神经系统的数学模型，称为人工神经网络，简称神经网络。在机器学习领域，神经网络是指由很多人工神经元构成的网络结构模型，这些人工神经元之间的连接强度是可学习的参数。神经网络本身是一般的函数逼近，这就是为什么它们几乎可以应用于任何从输入到输出空间复杂映射的机器学习问题。

• ANN，人工神经网络

• RBF NN，径向基函数神经网络

• DBN，深度信念网络

• GAN，生成对抗网络，Dropout

• DNN，深度神经网络

• FCN，全卷积网络

• CNN，卷积神经网络，MCNN多列卷积神经网络，ResNets残差网络Inception，Xception

• RNN，循环神经网络，BRNN双向循环神经网络、DRNN深层循环神经网络LSTM，长短期记忆网络AE，自编码器

• GNN，图神经网络，GCN图卷积网络，图注意力机GAT

和同济大学计算机博士唐宇迪交流学习，关注公众号【咕泡AI】，回复：168