【统计学学习Ep16】浙江大学《概率论与数理统计》知识点总结P90:数学期望

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第四章 随机变量的数字特征
& 1 数学期望
定义:设离散型随机变量X的分布律为

若级数

——绝对收敛,则称上述级数的和为随机变量X的数学期望,记为E(X)。即

设连续性变量X的概率密度为f(x),若积分

——绝对收敛,则称上述积分的值为随机变量X的数学期望,记为E(X)。即

——数学期望简称期望,又称为均值。
定理:设Y是随机变量X的函数:Y=g(X)(g是连续函数)
(i)如果X是离散型随机变量,它的分布律为

若级数

——绝对收敛,则有

(ii)如果X是连续型随机变量,它的概率密度为f(x),若

——绝对收敛,则有

性质:
