烟草行业应用软件机器人的4大场景

随着信息技术的深入应用，数字化正在颠覆烟草企业的传统经营模式。

在数字化转型的背景下，烟草企业在市场客户洞察力、业务创新、灵活的供应链和灵活的生产制造方面都面临着巨大的挑战。

烟草企业应如何通过数字化转型提升效率？

烟草信息软件数量众多，但都是针对业务的某个环节或部门，面对大量的数据和报表需要大量的人力和时间；审计报表之间的检查关系非常困难，直接影响业务数据的及时性和准确性。

烟草行业应用博为小帮软件机器人的优势

博为小帮软件机器人可以模拟计算机键盘鼠标操作，擅长跨系统、跨平台数据采集、整理、输入操作，帮助基层人员处理日常工作繁琐、重复的数据信息迁移和行政文件工作，实现字段自动提取和输入，简化过程，释放人力。

烟草行业应用软件机器人的4大场景

场景1：零售许可证办结

烟草专卖零售许可证的完成通常有时限要求，超过时限会造成执法风险。为了防止事故发生，有必要探索一种有效的智能预警模式。

烟草专卖局通过软件机器人开发超时预警工具，配合无人值守机器人模式，实现许可证完成时限的自动查询。每天进行预警调查，按时限处理时间顺序，提前分级预警，自许可证受理之日起8个工作日内完成，按时作出行政许可决定，依法实现行政管理。

场景2：物流中控

过去，在物流中控工作中，各业务系统流程和数据被拆分到不同的系统中。完成一项工作需要在不同的系统之间频繁切换，既麻烦又容易出错。

软件机器人应用于此场景，满足各环节自动人机交互，大大提高了业务自动处理应用的能力。通过软件机器人，一家卷烟厂物流车间的中控操作人员只用了半个小时就完成了早班的准备工作，效率比以前大大提高。

场景3：配方投料计划录入

配方投料计划录入，属于传统的卷烟厂物流车间高耗时场景，人工操作费时，也容易出错。

软件机器人应用于现场，将人工操作造成的错误率降至零，显著提高工作质量。操作人员可以从重复繁琐的工作中解放出来，有更多的时间投入到自己的岗位技能提升和高附加值的创新工作中。

场景4：卷烟营销业务

卷烟营销业务涉及大量的数据查询处理工作。过去，烟草营销人员需要在各种系统、平台、应用程序和数据库之间来回切换，手动输入各种数据，搜索，最后填写数据。工作涉及大量简单重复的操作，一旦遗漏，还会导致数据处理错误、服务交付延迟、业务活动受阻等问题。

将软件机器人部署到后台服务器上，过去需要手动查询、输入、确认等简单的重复操作，现在可以由机器人自动处理。例如，合同审计软件机器人每天下班前自动完成系统登录、合同状态筛选、批量审计、结果推送等操作，有效减少了人工处理时间。