原创：黄学 爱数据LoveData

听了那么多道理？为什么还过不好这一生？

学了那么多课程？为什么还不能入职？

今天就来跟大家聊聊在学习数据分析课程尤其是后续求职中遇到的一些问题，以及相应的解决方案。

问题1：学习技能不学业务

首先，很多的小伙伴在学习数据分析时会有一个误区，认为学习数据分析就是学SQL/Python/Excel/Tableau等等工具，包括一些机构也是一样，都是以工具的教学为主，大部分的工具学习占到四分之三，业务部分只占到了四分之一。甚至有一些自学的小伙伴可能因为不知道学什么就干脆不学业务了。这样下来，很多小伙伴在面试或是工作的过程中，对企业提出的业务问题不熟悉，就会有一些紧张和胆怯，导致就业失败率很高。

问题2：学的内容与实际应用脱钩

我和很多用人单位沟通后发现，很多小伙伴技能ok，建立指标体系ok，但却没办法用。为什么？有的是因为沟通能力、有的是因为组织协调能力不达标。在学校学的内容和用人单位的用人需求是脱轨的，学完找不到工作。

在学校的时候，我们经常抱怨学过的知识毕了业之后用不到。就是因为在做课程设计的时候没有考虑到这个课是不是企业要的，这就造成了人才能力模型和岗位用人模型不匹配。人的精力是有限的，很大程度上浪费了大家的时间和精力。

问题3：没人监督容易放弃

学习过程没人监督，很容易放弃。大家上学时候都去过图书馆对吧，去图书馆的人可以分成两类，一类是去图书馆，一类是装作去图书馆。什么意思？有的人自学能力很强、自制力很强，能学进去，这类是去图书馆的。反之，有的人即使身在图书馆，心却不知道跑到哪去了，学习是非常苦的，没人监督的话，躺平放弃非常容易。

问题4：面试支持不足

做数据分析师1年后、3年后、5年后、10年后，你想要达到什么级别？很多小伙伴在学数据分析之前，没有考虑过这个问题，而且也不知道自己所在的城市有哪些行业，适不适合数据分析。

爱数据就业班入职率为什么能够达到95%。就是针对每个城市的行业、岗位每年都在做调研。而且每个学员都会有一对一的职业规划、入职策略投递支持。

以上问题的解决方案，下面我以视频的方式更直观的告诉你！

为什么学了工具技能，还是找不到数据分析工作？

爱数据教育于2016年成立，源于中国统计网（现爱数据社区）旗下教育平台，10年+数据领域专业社区以及专业数据人才（猎头服务）输出服务经验，在企业实战应用基础上，以数据分析实战课程为核心产品，为人才赋能，为企业赋能。专注为数据领域培养潜在行业人才，并提供高效的求职解决方案。

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