上述两个 是 式子 Giannakis和Mendel建立的，故称为 GM方程，求解这种方程的线性代数的方法叫GM算法。

GM算法需要注意的问题:

2. GM方程分别有3q+1个方程和2q+1个未知参数，这是因为对于图1中的FIR方程或者四阶累积量方程，

作为未知数有q+1个，而b(i)有q个，因为b(0)=1已知。属超定方程，但对应的系数矩阵的秩有可能不等于 2q+1，需要更多的切片才能唯一的确定2q+1个参 数，而究竟取多少切片才能保证系统参数可辨识， 至今仍是个未解决的问题。

3. GM算法是 种一 RC方法，同时使用相关函数(R)和累 积量(C)。由于使用相关函数，GM算法只适用于无加性噪声存在的情况，因为相关函数无法消除高斯噪声。

也就是m的取值不能导致加性噪声的出现。

这是由MA模型

决定的。噪声信号附加于每个x(n)之上，由于x(n)中的n在0--q之间有值，导致其相关函数

中的m也在0到q之间。

由于-q<=m-i<=q,0<=i<=q-->0<=m<=2q,这就导致

因此，在存在加性噪声的情况下，GM方法就必须添加新的方程。