Python 标准库包含许多可帮助您完成编程任务的函数。编写更少的代码是编写更具可读性的功能性程序的好方法。 您不应该浪费宝贵的时间来重新创建现成的 Python 函数或方法。

不过，如果您不熟悉 Python 的内置工具，您可能最终会这样做。

1. reduce()

Python 的 reduce() 函数迭代列表中的每一项或任何其他可迭代数据类型，并返回单个值。 它是 Python 内置的 functools 类的方法之一。

下面是一个如何使用 reduce 的例子：

您还可以使用 reduce() 函数格式化字符串列表：

2. split()

split() 函数根据设置的条件拆分字符串。 您可以使用它从 Web 表单中拆分字符串值。 或者您甚至可以使用它来计算一段文本中的单词数。

下面的示例代码在有空格的地方拆分列表：

3.enumerate()

enumerate() 函数返回可迭代对象的长度并同时循环遍历其项。 因此，在以可迭代数据类型打印每个项目时，它同时输出其索引。

假设您希望用户查看您的数据库中可用的项目列表。 您可以将它们传递到列表中并使用 enumerate() 函数将其作为编号列表返回。

以下是使用 enumerate() 方法实现此目的的方法：

除了速度更快之外，枚举列表还可以让您自定义编号项目的显示方式。

本质上，您可以决定从 1 开始编号，而不是从 0 开始，方法是包含一个 start 参数：

4. eval()

Python 的 eval() 函数允许您对整数或浮点数执行数学运算，即使是字符串形式。 如果数学计算采用字符串格式，通常会很有帮助。

这是它的工作原理：

5. round()

您可以使用 round() 将数学运算的结果四舍五入为特定数量的有效数字：

6. max()

max() 函数返回可迭代对象中排名最高的项目。 但是，请注意不要将其与最常出现的值混淆。

让我们使用 max() 函数打印下面字典中排名最高的值：

上面的代码按字母顺序排列字典中的项目并打印最后一个。

现在使用 max() 函数查看列表中的最大整数：

7. min()

min() 函数的作用与 max() 的作用相反：

8. map()

与 reduce() 一样，map() 函数允许您迭代可迭代对象中的每个项目。 然而，map() 不是产生单个结果，而是独立地对每个项目进行操作。

最终，您可以使用 map() 函数对两个或多个列表执行数学运算。 您甚至可以使用它来操作包含任何数据类型的数组。

以下是如何使用 map() 函数查找包含整数的两个列表的组合总和：

9. getattr()

Python 的 getattr() 返回对象的属性。 它接受两个参数：类和目标属性名称。

下面是一个例子：

10.append()

无论您是深入研究 Web 开发还是使用 Python 进行机器学习，append() 都是您经常需要的另一种 Python 方法。 它的工作原理是将新数据写入列表而不覆盖其原始内容。

下面的示例将整数范围内的每个项目乘以 3 并将它们写入现有列表：