中山大学2020年应用统计专业复试经验分享

各位同学大家好，我是中山大学2019年应用统计专业的田学姐。今天我给大家分享一下中山大学2020年应用统计专业的复试经验

首先，我们给大家列一下近三年应用统计专业进入复试的最低分数线和要求：

2017年是375分

2018年是355分。

2019年是400分。

可以看到，近年来应用统计逐渐成为了一个热门专业。而中山大学的应统报考人数也是逐年加深。我查完今年初试结果的一个大致情况后，发现热度相较于去年是有增无减。因此，今年能够进入复试的同学，我相信每一位都是非常优秀并且非常不容易的。

中大应统的复试总分是500分，但复试分数在总分中占比达到50%。所以希望每一位同学都能够珍惜进入复试的机会，并且认真准备，认真对待。

此次主要给大家分享的内容主要有以下几点。

一、复试时间

二、材料准备

三、复试流程

四、参考书目

五、笔试和面试

六、其他问题包括，如何联系导师，以及如何调剂

一、复试时间。

2020年复试名单公布时间是：一般公布复试时间是在复试开始前一周左右。2019年公布复试名单时间是：3月15日。因此，如果是要等到复试名单出来以后再去准备，复试肯定是来不及复习的。那么中山大学应用统计专业每年在出事成绩查询的时候都会给同学们一个排名。

很多同学根据初试排名评估自己能否进入复试，只要自己的排名能够靠前，那么能够进入复试的同学都需要提早并且认真地准备复试。复试的考试时间一般是在三月底的时候，2019年考研复试笔试时间是在3月22日，2020年虽然是处在特殊时期。复试时间还不能够确定，但是同学们还是得尽早复习。因为往年中山大学应用统计专业在复试中逆袭高分，中大的情况是并不少见的。

因此，不管是高分的同学还是踩线进入复试的同学，都不能掉以轻心，要好好把握。

二、材料准备。

复试需要准备哪些材料？

应届生要带好考生复试通知书、身份证、学生证、本科阶段成绩单。

往届生要带好考生复试通知书、身份证、毕业证书、学位证书、本科阶段成绩单。

以上列出的是一些基本要准备的材料。其他还有一些会在复试通知文件里有详细的要求。因此，同学们一定要仔细查看，并做好准备。这里还有一个问题就是关于简历要不要带，学姐给的回答是可带可不带。因为根据往年复试情况，中大复试的老师并没有要求提递交过简历，当然如果带上也是有利无害的。

三、复试流程。

复试的大致流程：我们以2019年为例。

第一天是上午报到，递交材料，下午就开始笔试。

第二天全天是面试。

第三、四天可以得知录取结果以及参加体检。

以下跟大家分享一下复试的具体流程：

第一天：上午进行报道，提交材料并且进行抽签，抽签是针对第二天面试的一个抽签。

下午进行笔试，笔试包括专业课和英语的笔试。专业课和英语的试题会一起发放，总共是2.5小时的时间，笔试时间然后考生自己分配和把握。

第二天：面试。

根据前一天的抽签结果，有些同学可能会在上午面试，有些同学可能会在下午面试。按照签号分组，每组大概是十人左右。每人的面试时间会控制在10-15分钟之间，如果超时，会有学生助理对考生进行提醒。

面试的内容主要有：简单自我介绍和抽专业题目进行作答，以及老师对考生进行提问。

第三天：公布录取的名单，体检流程。这些会在面试之后两天内进行。

四、参考书目。

关于复试的参考书，中大官方公布是线性回归分析基础英文原版，整个教材全英文的。

如何复习复试参考书目

主要是复习教材的1~7章，以及第14章的Logistic回归。第9、10章大致了解就可以了。

中大专业课笔试的常见考点：

一般多元线性回归模型及其最小二乘估计、相关推论（矩阵形式）；

模型经典假设，通过残差图、QQ图做简单诊断；

方差分析、general linear test；

对于定性变量、二次项，如何处理、转化为一般线性模型；

logistic回归；

这里要提到一点是这个残差图。他是中山大学一直以来比较爱考的一个考点，这是大家要进行重点的复习的一个考点。

一般的线性检验对于定性电量二次向如何处理，转化为一般模型，以及logic回归；

五、笔试加面试。

专业课的笔试满分是100分，以下是18年专业课笔试的五道大题

1. 简单线性回归的ANOVA表、F检验。（30分）

2. 对含有定性解释变量的问题建立线性回归模型，并对一个解释变量做显著性检验。（20分）

3. 6个残差图，诊断模型是否存在问题，不符合哪条基本假设，如何修正。（20分）

4. 多元线性回归模型的最小二乘估计（矩阵形式）。（15分）

5. 推导Logistic回归模型、给出优势比的表达式。（15分）

第一题主要考的就是简单的先行回归的防查分析表，还有以及它的f检验。

第二题考的是对含有定性解释变量的问题。建立现行回归模型并对一个解释变量做显著性检验。

第三题就是给出了六个残差图，让同学们诊断模型是否存在问题。存在什么问题？不符合哪条基本假设、如何修正模型；

第四题是考查的对多元现行回归模型的一个最小二成估计。考的是他的举证形式。

第五题考查的是Logistic回归模型，推导以及给出优势比的表达式。大题的给分都是比较多的，所以同学们即使不会做，也要尽力去写，尽量的拿分。

英语笔试满分也是100分。数学学院所有考生的考试内容是一样的。也就是不仅是英文的统计专业，还有数学以及统计学这些专业都会考同一套题。那么中大书院的英语笔试一般是考考英语英语中。

英语笔试内容：一篇或者一段数学或者自然科学的专业文献。

2018年：一本常微分方程教材的序言：An Introduction to Ordinary Differential Equations (James C. Robinson, 2004)。非常长，普遍没有翻译完。

但是得分情况中大是安排的。

在对核心词组ordinary differential equation（常微分方程）翻译正确的情况下，尽量将句子翻译完整通顺、减少语法错误、减少空缺，完成进度约60%，最终得分90分；

当时参加复试的考生很多，身边翻译核心词组正确的同学分数基本都不低于90；翻译核心词组有误，但其它部分完成度较高的，也有80+、甚至85+。

因此不必过于紧张，考前对一些专业词汇有印象即可。

以下列出了一些专业词汇的事例：

principal component 主成分 ；Bayesian 贝叶斯学派；

survival analysis 生存分析； cluster 聚类

time series 时间序列；random process 随机过程；quantitative investment 量化投资

artificial intelligence 人工智能；data base 数据库；distributed storage 分布式存储

calculus 微积分；partial differential equation 偏微分方程；functional 泛函

convex optimization 凸优化；game theory 博弈论；opsearch 运筹学；

dynamic system 动力系统； Gauss 高斯；Cauchy 柯西；

Riemann 黎曼； Poincare 庞加莱； Poisson 泊松； Bohr 玻尔

如何复习专业词汇？

学姐给的建议是，首先把初审专业课的参考书中的专业词汇给圈出来背诵一遍。然后，可以看一些专业课相关的英文原著前面的序言部分，并且自己去尝试的翻译一下练习。

面试内容：专业课以及英语笔试总分是200分，面试总分占300分。包括英语能力，专业能力，综合素质各100分，面试每一组是五位评委老师，每人是10-15分钟时间。

面试主要考查内容：仍然是专业知识，但是他考察的专业知识与大家出示考察的范围是不一样的，他考察范围很广。再有一个不同是初试比较注重计算，复试就会比较注重对概念的复习。因此，同学们需要充分准备，从应对实话实说。

面试的第一部分：

自我介绍，一般控制在一分钟左右。部分组老师可能会要求进行一个英文的自我介绍，我当时就是遇到了这样的状况。所以同学们一定要提前准备好中英文两分自我介绍。

自我介绍的内容：

可以写上自己的学习背景、报考应统的理由，对专业的了解，以及学习规划、兴趣爱好等。当然可以重点说一下自己本科可以值得说出来的一些经历。比如说科研、竞赛等一些老师比较看重的实践经验。

面试的第二部分：抽取专业题目作答，一般每位同学是抽取1-2道专业的题目；

考查范围：概率论、经典数理统计、多元统计、数据挖掘等。

如何复习：学姐给的建议是，一定要想好了再作答，在黑板上写下具体的过程，如果遇到不会的，主动提出话题，不要强行地去回答。也希望同学们能够自信地去答题，不要被老师的动作或表情干扰到。因为很多时候老师如果针对一个比较难的问题进行追问。大家也不要慌张，因为很有可能是在考验你的心理素质，如果不会，要如实地跟老师说，不要说谎，也不要应答，但一定要有自己的思考。

以下一部分是历年的真题搜集。

1.叙述中心极限病例及其应用；

2.什么是样本空间，随机变量，随机事件，概率函数，这些都是一些概念类的考查；

3.写出类似全概于公式。

4.什么是Fisher信息量，什么是P值。

5.什么是充分统计量，以及从条件分布的角度来说明充分统计量的含义。

6.薄松分布，伽玛分布，这些分布的密度函数，期望以及方差。

7.求某位寒餐分布中参数的局估计最大自然估计，并且比较他们的优劣。

8.怎么构造私人笔检验以及如何应用？

9.简单说明两种高维数据中降维或特征选择的方法；主成分分析和因子分析的主要思想，这个就是对多元统计部分的一个考场。

10.对于分类问题会有哪些经典的判决方法？

11.概率论的简单英文问题，求概率，求期望等等。

12.如何判断一辆车是出租车还是私家车，这种比较开放的问题；

面试第三部分：老师提问

老师对考生的提问，也许会继续考察专业问题，也有可能会问到同学们的学习、生活问题，极少部分有可能会对一些统计学英语词汇的翻译进行考查。专业问题基本在前面范围里面；如果老师中有数学系老师，和你谈论到数学，也可能会问一些较简单的数学问题；

学习、生活常见问题有：

老师会问你喜欢什么统计软件，还有它的优缺点是什么；

你的本科学习如何，对什么科目擅长，为什么没有保研，这些如实回答就可以了。

比较感兴趣的方向，老师会让你来说一下。

未来求学或者或者工作的规划等；这些同学们都可以提前做一下准备。

以下是学姐面试的情况，给大家分享一下：

首先，是英文自我介绍，在对专业课抽屉的时候，是抽到两道题，第一个是假设检验是什么？怎么比较优劣？第二个是介绍主成分分析的原理和方法。在老师提问的部分，当时老师考察了组成分分析的一个英文缩写，然后也问了我喜欢什么统计软件。当时别的组有遇到数学系的老师会问到考察到随机过程里面的知识。比如说问题是什么、负面函数等，这些同学们如果遇到了，也不要太紧张，如实回答即可，不会的话，也需要如实跟老师说，但可以尽量把自己思考的东西都表达出来，让老师觉得你虽然不会，但是你有自己的思考。

六、其他问题（如何联系导师，以及如何调剂）。

1.要不要联系老师，怎么联系？

如果有明确的学习方向，并且有把握能够录取，想尽早开始学习，想尽早进入某个导师的实验室或者项目组。就可以提前通过学院官网的联系方式联系导师。在中山大学数学学院官网里对每个导师都会有一个大致的介绍，他是做什么方向的，大家可以根据自己感兴趣的方向去选择导师。

跟导师联系最好是通过发邮件的形式。发邮件的内容主要是发送自己的简历。简历中要说明自己的一个学习经历，表明自己跟老师学习的一个意愿，在语言上要诚恳和礼貌。如果你是在复试之前去联系老师。老师一般是会让你先好好准备复试，不会给你个明确的答案。他会先看你的录取结果。而联系导师与否是不会影响到你的复试成绩的。所以同学们不能指望从这一方面获得录取的机会，这个是不太可能的。

2.关于调剂、怎么获取调剂信息、怎么准备调剂？

机会不等人，如果觉得自己可能不会录取，那么就要尽早了解接受条件的院校和学院。同学们可以通过上研招网以及各院校招生网站。去查询调剂信息包括查询他们对考生的要求分数线，甚至需要打招生办电话进行确认。

如果要等到录取结果出来，确定不被录取了再去了解调剂信息。因为中大的复试相对于其他985院校来说时间是比较晚的，如果复试完了再去找调剂，很大可能调剂名额都已经确定了，这个时候要调剂难度就高了很多。

像2018年中山大学唯一需要主动说明需要报考数学学院的调剂考生的学员是国际金融学院，所以调剂机会一定要主动自己去争取。

3.如何安排复试复习的计划？

学姐的建议是侧重复习专业课知识的内容，因为英语。其实大家分数相差并不是很大，大家只要把一些专业课词汇进行背诵、了解，分数就都不会差很多。专业课知识的内容重点的是线性回归、概率论，数理统计、多元统计等方面。

如果是跨考应用统计，并没有学过多元统计、数据挖掘这些课程的同学则要抓紧时间去了解。同学们可以在考试的前几天。复习一些专业英语词汇，准备英文的自我介绍，并且准备一些面试非专业的问题的回答都是可以的，这些都是可以来得及的，同时还有一个很重要的就是调整自己的心态。

最后，希望同学们相信自己，放平心态，祝大家发挥出最好的水平。感谢大家观看，我们在中大等你再见。