人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法

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《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》

算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。

《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》

第 1 章　种群、计分和选择 1

1.1　理解种群　2

1.2　对种群计分　6

1.3　从种群中选择　7

1.4　截断选择　8

1.5　联赛选择　9

1.6　如何选择轮数　12

1.7　适应度比例选择　13

1.8　随机遍历抽样　15

1.9　本章小结　18

第　2 章 交叉和突变　20

2.1　演化算法　21

2.2　解编码　22

2.3　交叉　23

2.4　突变　28

2.5　为什么需要精英　33

2.6　本章小结　34

第　3 章 遗传算法　35

3.1　离散问题的遗传算法　35

3.2　连续问题的遗传算法　42

3.3　遗传算法的其他应用　45

3.4　本章小结　49

第　4 章 遗传编程　50

4.1　程序作为树　50

4.2　树突变　67

4.3　树交叉　68

4.4　拟合公式　70

4.5　本章小结　73

第　5 章 物种形成　75

5.1　物种形成实现　76

5.2　遗传算法中的物种　79

5.3　遗传编程中的物种　79

5.4　使用物种形成　80

5.5　本章小结　81

第　6 章 粒子群优化　83

6.1　群聚　83

6.2　粒子群优化　86

6.3　本章小结　91

第　7 章 蚁群优化　93

7.1　离散蚁群优化　95

7.2　连续蚁群优化　103

7.3　本章小结　110

第　8 章 细胞自动机　111

8.1　基本细胞自动机　112

8.2　康威的《生命游戏》　116

8.3　演化自己的细胞自动机　121

理解合并物理学　125

8.4　本章小结　129

第　9 章 人工生命　130

9.1　里程碑 1：绘制植物　131

9.2　里程碑 2：创建植物生长动画　134

9.3　里程碑 3：演化植物　140

给植物计分　141

9.4　本章小结　142

第　10 章 建模　144

10.1　Kaggle 竞赛　145

10.2　里程碑 1：整理数据　148

10.3　里程碑 2：建立模型　152

10.4　里程碑 3：提交测试回复　156

10.5　本章小结　157

附录　A 示例代码使用说明　159

参考资料　166